根据传统的昆虫识别问题,农作物依靠少数昆虫研究人员和植物保护技术人员通过手工检查和肉眼观察完成,识别效率低,识别率不稳定。同时,由于植物保护技术人员有限,部分地区位置偏远,交通不便,许多病虫害不能及时现场识别,必须根据种植者的描述进行识别,许多种植者的专业知识有限,无法提供准确的描述,往往导致误判。农作物病虫害识别APP的开发可以帮助农民识别病人的部位,并提供科学的预防和控制方案,最终帮助农民提高个人收入。
农作物病虫识别APP开发功能特征
1、病虫害监测:通过遥感监测检测病虫害的空间分布,对病虫害胁迫非常敏感,从而总结病虫害的特点。
2、摄影识别:选择作物类型后,可以拍摄作物患者的照片。系统可识别16种常见作物中近100种疾病,识别准确率达到95%,3秒内返回识别结果。
3、建立大数据模型:通过数据标记,结合遗传算法和深度学习算法,提高监测的准确性和药物预测的有效性。作物会受到气候带和稻作区的影响,平台会不断修改模型。
4、分析结果方案:识别病虫害后,将为用户提供病虫害诊断结果、相似性、病害特征、原因和防治方案,使农民能够以科学的方式控制病虫害,提高作物产量。
5、病虫害分类:通过监测设备收集田间信息,获得病虫害分类,方便技术人员判断推荐农民使用哪种农药。
6、一对一咨询:如果农民需要更多的帮助,他们可以选择付费进行一对一咨询,客户服务将提供更深入和有针对性的诊断和预防帮助。
7、病虫害知识:应用程序不时推送一些害虫知识。向农民介绍更多的病虫害病例,并提供相应的治理计划,使农民能够轻松找到他们需要的内容。
8、开发农作物病虫害识别APP,满足农民识别农作物病虫害的需求,提供有效的治理方案,解决作物增量和收入增加的问题。
面对这些病虫害问题,农民可以选择使用移动应用程序直接找到病虫害的基础。同时,应用程序构建的数据库可以通过昆虫图像提供昆虫颜色、形状和纹理的视觉特征,从而对昆虫进行分类和识别。
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