亚马逊Review星级评分的算法

星级评定的基本原则是消极和积极态度的相加，然后根据加权平均，最后得到星级数字。那么，影响亚马逊评论星级算法评分的因素是什么？下文将来为大家介绍。

1、买家的质量。

买家账户的质量已经上升到评价星级最重要的影响指标。一个非常正常的买家账号和购物IP环境留下的评论排名第一。有时候，即使一些评论点了几十个有用的，它们仍然会排在一些评论之后，这就是买家账号质量和实际购买的重要性。

2、VP标志是否存在。

VP评论是购买者在购买产品后留下的最真实的评论因此，这些买家的评论会更可信，更有说服力，更有分量。因此，该评论经常排在第一位。没有VP标志的评论(即直接评论)是完全没有分量。

3、评论保持时间。

这里所说时间是指买家评论在产品页面保留时间的长短，会直接影响这个的权重。

亚马逊会定期删除评论，尤其是在每年的两个旺季之前，无论是刷过的还是留下的评论，都有可能被删除。

因此，可以保留很长时间的评论通过A9算法识别为高质量的评论。这样，评论权重可能比用机器刷的10个五星级好评要大。

4、评论的点赞数量。

点击“帮助”会排在第一位，这是服务提供商主页上非负面服务的一个重要理论来源。

当两条评论的其他权重相等时就会有更多的产品好评。但如果这两种评论在购买账号、购买环境、VP标志等方面存在本质差异，即使点击“有帮助”，排名也不会上升。

5、评论的字数和内容。

亚马逊把人工智能系统引入A9算法。它不仅可以检测错误的评论。除此之外，还可以帮助评价星级。因此，评论倾向于自然地留下评论。文本的数量和质量都是非常好的，这肯定会在星级评定中占据一些优势。

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