Google Ads如何对数据进行分析和对比，以获得转化率提升的机会？

Google Ads平台提供了丰富的数据分析工具,可以帮助广告主分析 campaign、ad group
及关键词的表现,找到转化率提升的机会。主要的分析步骤如下：

一、分析账户整体的转化率趋势

可以查看过去1-2年的整体转化率曲线图,看是否有显着上升或下降的趋势。如果转化率有持续下降,则需要检查账户结构、广告创意是否有问题。如果转化率有上升趋势，可以研究引起上升的原因，并提炼成功经验。

二、分析不同 campaign 的表现

比较关键 campaign
的转化率、点击率、平均点击价格等关键指标，找出表现突出的campaign，分析其成功因素;同时检测转化率较低的campaign，进行优化。也可以对相似product的campaign进行比较，看是否有转化率差异较大的部分。

三、检查高价关键词的表现

高价关键词的竞价由于更高，所以更容易影响账户的整体转化率。看这些关键词的转化率是否符合预期，是否还有提高的空间。如果转化率较低，要检查是由于广告创意还是关键词本身的问题。

四、分析竞争对手的广告

可以通过与自己竞争的对手广告，看其选择的关键词、广告文案、定位等，从中获得启发。有时别人的思路也许比自己清晰，可以避免重复踩坑。但要避免完全模仿，要根据自己的产品特点进行创新。

五、采取多变的测试方法

对现有的广告内容、广告格式、配图、落地页等进行AB测试,或者试行新的广告创意,然后根据测试结果选择转化率更高的方案。定期测试可以不断优化广告，提高转化效果。

通过对数据和表现的系统分析，总结成功经验，发现现有问题，并且采取测试优化的方法，Google
Ads的账户转化率可以持续提高。数字营销要善于利用数据说话,让数据指导业务的发展方向。只有深入分析不同层面的数据，才能真正领会其中的关联性，获得提高转化率的机会。

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