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所以话不多说,直接上亚马逊广告干货。
亚马逊广告的几个统计规律
70% 的买家仅在搜索结果的第一页购物。
大于 40% 的销售,都是由广告点击带来的。
亚马逊广告转化率是谷歌购物广告的4倍。
用户行为错综复杂 亚马逊上,平均每个产品可以从99个不同的关键词获得订单。
关键词数据稀少 89%的搜索词在任意30天内没有统计意义。
市场变幻莫测 每个关键词的每次点击收入平均每月波动18次。
需要数据建模和自动化 数据工具提供商认为:为了优化出价,一个在亚马逊上有100个产品的品牌,每个月必须采取18万次的出价变化,其中90%的出价变化需要对集群式稀疏关键词数据进行建模。
广告投放基本概念
亚马逊广告概念不复杂,大概如下:
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A9 算法到A10算法的变化
A10算法核心:
- 销售历史
- 销售速度
- 转化率
A10算法更加关注相关性。
- A9算法倾向于推荐流行和更容易转化的产品,从而实现利益最大化。
- A10算法更关注相关性
- CTR重要性被提升
- 关联销售
- 关键词的深度和广度
A10算法产品表现基础上,也关注卖家表现。
- 产品表现不再是唯一排名因素
- 卖家账号销售历史记录
- 好评数和好评率
- 卖家账号绩效
- 卖家产品类目丰富度
关键词分析
关键词描述一个事物的骨架、关键特征。
在引流、推广中,不论是SEO、广告投放等,关键词是其公共的基座。
我之前有一篇文章, 站在技术或者偏“技术哲学”的视角,专门讲过 SEO 与 关键词。在小明哥聊跨境的工号中可以翻阅,欢迎阅读。
关键词+长尾关键词构成巨量的关键词词库,故关键词分析一般需要借助工具。
关键词分析、使用大致过程是:
- 关键词收集整理
- 关键词的过滤和分级
- 关键词的埋词(填写到产品title和产品描述中)
- 投放测试
- 数据监控
- 优化调整
亚马逊广告投放经验
- 一个Review时开自动广告,3个Review时开手动广告。
- 尽可能把高相关性的词都埋进到Listing。
- 相关性高,流量高的词都埋到标题中去。
- 投放时进行分组A/B测试。
- 关注成单速度。如成单量是1-2-5-10-20,这个加速势头要维持住,20后就要接秒杀,以接力排名提升。
- 因CTR重要性提升,推荐用高质量的渲染图代替传统的实拍图。
- 针对新品期的产品,建议使用视频广告和商品广告(SP)相结合,提升曝光和点击。
- 针对上升期的产品,建议使用展示广告(SD)、品牌广告(SB),最大化产品展现。
- 针对成熟期的产品,建议结合商品广告(SP)和品牌广告(SB),最大化利润。
用一张图来说明下关键词该如何处理:
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