今年我们的主题是做利润，那么当下利润从哪里来？我相信大家都知道答案：控好TACoS。
我们先来看TACoS的公式：
TACoS=总花费 / 总销售（自然+广告）
= CPC*Clicks / Clicks*CVR*UOV
= CPC / CVR*UOV
从公式，我们基本上可以从两个视角去解读：
宏观角度：总花费、总销售（自然+广告）
微观变量因素：CPC（建议竞价）、CVR（转化率）、UOV（客单价）
那么对应的思考路径就有：
宏观：控制总花费降低（其余因素不变）
当然，控制总花费降低的前提是有充裕的订单量。我们有了一定的排名，对应能获得不错的自然订单，那么这里重点关注的是如收广告花费？
在这个环节，我们可以把流量入口对自然流量是否有贡献进行划分：
对自然单有贡献的流量入口
对自然单没有贡献的流量入口（对应这部分花费，我们是不是就可以考虑优化了）
当然，我们还是需要评判该入口的CPA值，如果该入口的CPA值低（广告单也能盈利），那就不用去优化。如果广告单是亏损的，那么优化这部分花费，对应不就是释放更多的利润了嘛。
补充知识：自然订单获得路径：
广告推广 —> 广告单（出单速度）—> 排名 —> 自然流量 —> 自然单
Apollo的用户可以用 V3软件 – 自然流量洞察器功能：
流量入口（关键词、ASIN）：对自然排名贡献高的、中的、低的、没有的（自然流量洞察器）
宏观：需要更多自然单（其余因素不变）
总销售额的组成中，对应的组成是广告单+自然单。广告单的增加理论意义上需要增加广告成本，但是自然单会随着排名往前，可能会获得更多的自然流量从而有更多的自然单。（当然，该数据需要以实际结果为导向）
所以，我们可以小步快跑的方式测试，产品的排名是不是需要走到更前面，会有更多的自然单。（如果有更多的自然单，对应我们的TACoS是不是就能下降）
微观：找更多CPC低的流量入口（其余因素不变）
是不是找到更多的中长尾词，降低整体的CPC，TACoS值就会降低了。
因为最终的结果：拓量了，出单多了排名上升又会有更多的自然流量，从而又有可能释放更多自然订单。
所以对应的广告投放层面，我们是不是：
自动广告：低CPC的形式去慢慢测试，待跑出更多的长尾出单词
拓中长尾词：可以第三方插件拓词 100个长尾词一组（低CPC起测、卡住maxbid ）重点观察曝光、点击量
AISN海铺：把我们同赛道竞品的ASIN收集投放（低CPC起测、卡住maxbid）重点观察曝光、点击量
……
微观：提升CVR（其余因素不变）
Listing页面还能怎么优化？广告投放出去，我们可以通过客户搜索词反馈来优化Listing
把一些我们Listing缺失的，但出单转化好的重要属性和场景，慢慢反馈优化到Listing上面
注意：一般不建议大幅度优化，可以小优小化
微观：UOV客单价优化（其余因素不变）
假如广告板块可以尝试的操作，都调优完成了（我们也获得了不错的订单量）
如果还想要销量或者更多的用户人群，那么可以尝试优化我们的客单价。
我们可以理解，不同人群对于价格的敏感程度是不一样的（除非是必需品），所以我们可以看出：
例如：100美金的产品 —— 可能就500个人能接受
同样的产品卖80美金 —— 可能就有1000个人接受
同样的产品卖60美金 ——— 可能就会有10000个人接受
那么，我们可以通过尝试优化客单价，去测试是否获得了更多的订单，能更大的释放利润，如果是的话则是不是进一步降低了TACoS，对应的就获得了更多的利润。
好啦，今天的优化TACoS的思路分享完了，我再给大家总结下：
宏观：控制总花费降低（单量充裕前提下，辅助做）
宏观：需要更多自然单（一定排名前提下，可以测试）
微观：找更多CPC低的流量入口（任何时间段，最优先做）
微观：提升CVR（辅助做）
微观：UOV客单价优化（最后做）
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