亚马逊运营卖家能用 ChatGPT帮忙做那些事?

ChatGPT：这都是炒作还是亚马逊上的广告商有一些诚实的黑客攻击？自 2022 年 11 月以来，全球电子商务专业人士的 LinkedIn
提要中充斥着有关生成式人工智能的用途（和陷阱）的帖子。我们一直在进行一些研究和实验，并得出了品牌、聚合商和代理商的前 5 个用例。

用例 1：生成产品标题

ChatGPT 的优势之一是它可以快速编写文本的变体。对于与亚马逊合作的绩效营销人员，这可以简化提出优化产品标题的过程。

此用例和大多数其他用例的一般规则是，您的说明越具体，ChatGPT 的输出就越符合您的期望。优化产品标题的提示应包括：

• 重要的产品特性和优势

• 亚马逊 200 个字符的标题限制

• 目标受众

• 产品尺寸

• 产品的数量

• 编写（至少）10 个标题变体的说明。

如果您第一次没有得到您要查找的内容，请重新阅读您的提示并考虑如何使其更具体。然后要求 ChatGPT 使用更新后的提示编写另外 10
个版本的标题。

一旦你有了几个你满意的标题，你就可以将它们用于 A/B 测试，看看哪个表现最好，然后将其用作你的产品标题。

用例 2：编写和优化亚马逊产品列表

编写和优化亚马逊列表是一项耗时且通常乏味的任务，而 ChatGPT
可以很好地承担这些任务。正如我们上面提到的，您的提示越具体，您的结果就可能越好。

在制作 ChatGPT 将用于编写您的产品列表的提示时，请务必包含以下信息：

• 应该出现在列表中的关键字

• 目标受众

• 产品的主要特点

• 产品如何帮助解决客户的问题

• 详细的产品信息（颜色、尺寸、材料等）

• 列表格式：产品描述和 5 个要点

此用例和其他用例的注意事项：在复制并粘贴到您的亚马逊产品列表之前，请务必仔细阅读输出。虽然 ChatGPT
对于快速生成内容非常有用，但它有时会提供不准确或可能与您的品牌不符的信息。我们还发现它对关键字的使用有时笨拙或不合语法。

用例 3：回复客户服务索赔

使用 ChatGPT 的另一种节省时间的方法是让它起草对客户查询或投诉的答复。首先将客户的消息复制到 ChatGPT
的消息框中。然后提示它写一个简短的消息回复。为它提供一些指导，以确保 ChatGPT 生成的消息与您正在寻找的消息相似。

在查询的情况下，您需要告诉 ChatGPT 您希望它写的回复是一封商务电子邮件，并向其提供回答查询所需的信息。指示它感谢客户的兴趣也是一个好主意。

回复投诉时，您可能希望告诉聊天机器人感谢客户的支持，对给您带来的不便表示歉意，并针对客户提出的问题提供具体的解决方案。请务必告知 ChatGPT
您希望提供的具体解决方案（例如，退款或更换）。

用例 4：起草发送给亚马逊卖家支持的消息

无论是在上传库存 Feed 时获得帮助、寻找一般账户问题的答案，还是定价错误或品牌注册 ASIN
问题等更严重的问题，大多数广告商发现自己会定期联系亚马逊卖家支持。

还有一个普遍的抱怨：亚马逊卖家支持速度慢，经常不能及时解决问题，而且通常给广告商的印象是他们不是很重要。结果是电子商务从业者常常觉得与 Amazon
Seller Support 的通信过于耗时，这使其成为 ChatGPT 的理想选择。

ChatGPT
可以让写信给亚马逊卖家支持的过程更省时（希望也不会那么令人沮丧）。请务必遵循上面给出的建议：在提示中尽可能具体，并在发送前检查结果。

用例 5：头脑风暴

到目前为止，我们提供的大多数用例都有一个共同点：写作。不过，ChatGPT
的用途远远超出了组合。它还可以产生想法，帮助您完成工作流程的头脑风暴部分。

以下是 ChatGPT 可以帮助完成的一些具体任务：

• 想出一个品牌名称

• 书写您的品牌故事

• 生成后端搜索词

• 开发改进产品的想法

• 为新产品寻找创意

同样，一些关于最佳结果的建议。正如我们所提到的，您越具体，您的结果就越好。如果您对 ChatGPT
的结果不满意，您可以优化您的提示并为其提供新信息或要求它再次（一次又一次）完成任务，直到您满意为止。

如果您使用 ChatGPT
尝试想出一些应该是原创的东西，比如品牌名称，您应该事后做一些研究以确保品牌名称（或您正在创建的任何内容）还没有被说出来为了。此外，如果您使用 ChatGPT
来提出产品创意，则在投入大量时间进行产品开发之前，您需要使用Prism等市场情报产品进行研究。

概括

Chat GPT
有可能从亚马逊广告商的盘子里拿走一些繁琐的任务。我们的看法是，一些最强的用例——即那些可以节省最多时间的用例——是编写经常变成时间槽的任务。我们还认为，ChatGPT
可以成为提出新想法的好方法，在您尝试确定新产品利基市场、想出一个吸引人的品牌名称或讲述您的品牌故事时，它可以成为各种类型的陪练伙伴。也就是说，有一件事似乎是确定的：随着人工智能技术的不断发展，电子商务从业者的用例可能会越来越多。

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