如何有效评估亚马逊选品的竞争产品销量？
对于亚马逊的产品选择，作者一直建议学生通过市场导向进行选择。通过市场研究，评估市场容量和具体的商品销售，为选择决策提供数据支持，避免盲目选择走错路。有以下四种销售评估方法供您参考。
review数量评估评估
这种评估方法的核心是了解与评估相对应的真实订单数量。这个值通常是估计的，没有准确的值。以美国电台为例。不考虑评估因素，大多数类别的真实评估率基本不到1%，即100个订单只有一个评估。通常，该值将低于130个订单，然后才有一个自然评估。刷卡的评估率一般控制在5%左右，这更安全。
以此为参考系数，根据产品的评价总数，我们可以大致了解货架销售以来的总销售情况。根据最近几个月的评价数量，我们可以粗略地评估产品的近期销售和趋势，无论是稳定、上升还是下降。
Feedback数量评估
这种方法是根据店铺最近30天的feedback数量来评估店铺的日均总销量。
以美国站为例，店铺最近30天反馈的3倍左右相当于店铺一天的销量。例如，当你进入一家商店的页面时，你可以看到最近30天的feedback数量是50，所以估计这家商店每天大约有150个订单。如果最近90天的feedback数量约为150，即30天反馈数量的3倍，则该数据表明该商店的销售相对稳定。这家店是一家值得我们关注和学习的优秀店。
估计店铺的日均销量，可以进入他的产品页面，看看他的所有产品。亚马逊默认按商品销量从高到低排序，所以第一页的产品销量会占店铺销量的绝大多数。
这种方法不能计算某一产品的具体销量，但它可以反映商店某些产品的整体销量，也可以为我们提供参考。
增加购物车评估
这样，将产品添加到购物车中，然后将购买量修改为999。如果卖方的实际库存小于此数字，系统将提示只有139个库存。然后每天同时进行相同的操作，连续测试约7天，产品的平均日销售可以通过库存数字的变化来判断。
但这种方法是可以避免的。也就是说，在后台创建listing时，设置Max Order Quantity(最大订单数量)属性，一旦这样操作，就不能通过添加购物车来测试销量
第三方工具
这是许多大卖家和一些中型卖家最常用的方式。通过工具抓取数据省时省力，卖家可以在选择上花费更多的时间和精力。目前市场上有很多这样的工具，很多工具都要付费，价格也不低。例如，更常见的Jungle Scout，Sorftime，Helium10.卖家精灵等。这些工具通过爬虫抓取亚马逊平台的销售等数据，因为亚马逊也有反爬虫机制，会滞后，但相对准确。一般资金充裕的卖家可以考虑，可以节省人力和时间成本。
以上方法可用于日常产品选择和竞争产品销售评估，可结合实际使用过程，更有效地帮助我们了解产品，在以后的操作中发挥辅助作用。
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