去掉受众信号 对于Pmax来说能否让系统更大空间低去自动寻找适合的人群，起量得更快？
问题一
去掉受众信号对于Pmax来说能否让系统更大空间低去自动寻找适合的人群，起量得更快；（目的是扩量）
解答：完全的去掉受众信号没有测试过，因为受众信号对于机器来说扮演着很重要的角色。网站初期有遇到因转化跟踪代码设置问题，从而跑出来的CPC是正常的3-10倍的情况。同时也测试过受众给的相对宽泛一些结果无转化，但是优化之后逐渐开始转化的情况。
新用户案例分析:
系列1和系列5由于转化追踪设置问题，直接跑飞，跑出来的CPC高达$2.29
系列2由于设置的受众过于宽泛，CPC虽然只有$0.37但是没有转化
系列3（直接用精准的兴趣词）和系列4（在系列2的基础上提高兴趣词的精准度）cpc降低的同时，都开始转化。对于无过往转化数据的账户来说开始向良好的情况发展。
所以结合理论及实践来说完全去掉受众信号全凭系统自己发挥更大的概率是跑飞，从而导致CPC偏高或者转化很差的情况。
问题二
想起之前也有不少说法说没有必要测试受众信号，只是提供个信号而已，现在受众信号也是一个值得测试的点？
每个pmax系列都用同一批客户列表，是否也会导致pmax之间的抢量？多个pmax系列采用同一批客列表有什么不利的影响吗？
解答：受众信号很重要，值得测试。都用相同受众信号，会有受众重叠的情况。一般多少会有区分的。比如不同类目产品，自定义受众会用不同的关键字，那我们在测试的时候都会测试那些受众呢？
受众一：具有任意此类兴趣或购买意向的用户或者曾在Google上搜索任意这些自此的用户
这里面有一个小小的技巧供大家做参考：
账户初期可以用关键字规划师、社交软件、亚马逊等经常搜索的词，当洞察里面跑出来数据可以结合转化情况放大洞察里面的有转化的词或者洞察里面你觉得相对精准的词。
受众二：竞争对手的网站尤其是高相关价格比我们高的网站可作为一个测试点。
受众三：我们网站过往的数据
受众四：兴趣和详细受众特征的测试
最后各行各业及新老账户都会因自身情况的差异跑出来不同的数据，大家可以结合自己的实际情况及跑出来的数据做针对性的优化。
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