顾客想要的东西总是不断地在变化。举例来说，1小时前很可能想要喝可乐的顾客A某手里现在拿着橙汁，或者10分钟前来到商店想要购买红色衣服的顾客B某，刚刚购买了一件紫色的衣服。
这说明，如果把橙汁推荐给现在想要喝的顾客A，把紫色的衣服推荐给现在想要穿的顾客B，该顾客的购买率会达到100%。这就是“实时营销”所向往的趋势。
不是顾客想要的时候，而是顾客需要的时候！
但是，目前大部分的实时营销服务理念是向顾客A推荐的不是“橙汁”，而是“可乐”，向顾客B推荐的不是“紫色”，而是“红色”衣服。这是为什么？
这是因为当前“实时营销”服务导出顾客需求的方式。大部分的服务都是从过去积累的顾客信息（性别、年龄、购买的商品等）来分析并推测当前顾客的需求。
这些分析结果呈现的不是“当前需求的那个”，而是“过去需求中推测当前需要的那个”。
顾客需要的时候，不是“过会儿推荐”，而是“现在推荐”！
结论是“为了了解顾客当前需要什么”，单靠分析顾客信息或类推方式是不够的，那么有什么更好的办法了解顾客需求吗？首要的还是“大数据”，这不是所谓的大数据，而是“实时引流的大数据”，即“当前顾客喜好、关注信息”。
但是，并不是了解现在顾客所关心的事情，就可以完成实时营销。确认顾客所关心的事情同时，应及时完成符合该关心的“建议/信息”。就是说不能只是知道顾客现在“想吃苹果”，而是知道顾客想吃苹果的瞬间立刻提出“要不要买苹果”的建议。
顾客需求时+现在及时推荐=实时营销服务
令人遗憾的是，现阶段几乎没有能提供“顾客实时关心的”和“实时提案/信息”的实时营销服务.提供类似功能的MA（营销自动化）服务的话，提供的并不是严格意义上的顾客实时所关心的事情，而是通过分析顾客的以往信息并提出被“推测”的所关心的事情，并且还需要高费用。
由此一来，对“实时营销”的需求是在增加，但是相比之下实际做“实时营销”的企业是几乎找不到。与此相反，大多数人都在犹豫是否实行实时营销的“现在”才是“引入实时营销服务的最佳时机”。
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