据外媒报道， 美国手工艺电商平台Etsy正在使用Google Cloud（谷歌云）的机器学习技术来优化搜索功能，从而实现在搜索结果中为消费者展示最具相关性的产品。
Etsy首席技术官Mike Fisher表示，“搜索结果首页的正确显示”对平台来说至关重要。Etsy平台上有着多达220万的卖家，商品数量高达6000万，这一点要求了该平台应该准确匹配购物者的搜索意图。另外，Etsy表示其大多数（80%）基于搜索的购买来自Etsy搜索结果的首页商品，这也表明了在Etsy上优化listing有多么的重要。
“搜索功能的改进为Etsy的商品销售总额增加了2.6亿美元”
在Etsy第一季度财报电话会议上，Etsy首席执行官Josh Silverman强调了将搜索和发现功能作为平台的发展重点，而且Etsy已经看到了回报。Mike表示，搜索功能的改进在过去两年中帮助Etsy增加了2.6亿美元的商品销售总额。
由于Etsy的大多商品是由独立艺术家手工制作的，而且通常还是专门定制的订单，所以并没有收录在产品目录当中，只能通过机器学习算法来展示与购物者搜索词匹配的相关产品。该算法会分析过去几周所有产品搜索的结果以及消费者的购买习惯。这一过程称作“特定于上下文的排名”，它会实时对搜索结果进行重新排序，从而在搜索结果首页显示出最相关的产品。
Etsy利用Google Cloud进行了不同的搜索实验，其中就包括A / B测试，该测试用于比较不同的算法，以此得出哪个算法能带来相关性更高的结果。
（来源：先锋出海）
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