我的最新观点是，listing优化的词库通常不能直接用于广告，但广告词库可以直接用于listing优化
此话怎解？
很简单，因为优化listing可以随意埋词(标题除外)；然而，广告需要真正的资金和白银投资。在开放广告时，我们应该考虑关键词的搜索量、竞争力和相关性。这三个指标在很大程度上决定了广告推广的成功率
1)如何建立词库
词库的建立通常从扩展关键词开始。我常用的扩展工具之一是H10和ABA（亚马逊品牌分析）。我以前写过一系列关于H10的单词搜索。感兴趣的学生可以复习
亚马逊选词攻略5.找到竞争推荐词
亚马逊选词攻略四:扩大优质单词
亚马逊选词攻略三:找到稀有错误的拼词
亚马逊选词攻略二:找标题低频词
亚马逊选词攻略一:找到高质量的长尾词
今天我们来关注一下ABA。这个工具是官方推出的免费工具(但卖家需要先做品牌备案)。
ABA的“关键词/ASIN反查”功能可以提供6个参数，我们可以推导出一些市场维度；广告关键词有三个最重要的维度：
1.关键词搜索量
2.关键词竞争
3.关键词相关性
关键词搜索量：从“搜索频率排名”的参数中，我们可以推断出关键字的搜索量。排名越小，关键字的搜索量就越大（根据我的“经验数量”，如果美国站的排名小于5000，则表明关键字对应的市场容量非常好）
关键词竞争：在“点击共享”和“转换共享”两个参数中，如果超过30%，则表明该类别具有垄断性，可判断为激烈的竞争（想象一下，如果您的广告与另一个转换率超高/点击率超高的竞争对手放在一起，客户可能会在您之间选择哪一个？）
因此，我们可以通过ABA数据快速判断三个维度中的两个，关键词搜索量和关键词竞争；当然，H10可以直接看到以上两个数据(H10甚至可以直接看到关键词的搜索量)
关键词相关性：这个判断还是比较简单的，搜索这个词，然后看自然结果(不看广告结果)；判断的标准是自然结果的前8个结果或整个页面的一半以上与您的产品相关，这意味着这个词的相关性相对较高；但如果有更多的单词，一个接一个地搜索更麻烦
所以如果想省事，还是可以用H10和Cerebro功能找到10个最接近你产品的ASIN，放进去反查。
然后这里有一个叫做“标题密度”的参数，做一个倒序(我通常设置两个筛选条件:IQ分数高于500、最小关键词数为2)，找到标题密度最高的关键词(一般来说，标题密度高于30，相关性好)
对于广告来说，关键词搜索量意味着市场容量大，而关键词的竞争力和相关性对转化率有着深远的影响
因此，在产品推广的早期阶段，如果大量的广告在不相关或竞争激烈的关键词上开放，必然会导致转化率低、ACOS高、广告成本浪费，进而影响关键词的收集和广告质量评分，系统无法正确识别我们的产品（参考如何准确识别我的列表），这将形成一个非常糟糕的恶性循环，最终导致产品推广失败
2)广告词库和Listing词库的区别？
我们可以将刚才的三个维度划分为关键词库，例如：
A类：高容量 低竞争 高相关
B类：高容量 高竞争 相关性高，容量低 低竞争 高相关
C类：高容量 低相关
D类：低容量 低相关
(可以用Excel数据透视表对关键词进行分类)
D类关键词，除非“词荒”，否则我不会用，埋词也不会埋；C类可以勉强用于Listing埋词；B类可以用来埋词，然后筛选一些用来做广告；A类词要优先考虑标题，打开手动广告。
当然，我希望你的广告词库能从历史记录中来，而不是从我上面提到的方法中来。
3)词库如何帮助操作决策？
同样，事实上，我们也可以做得更详细；例如，通过容量、竞争和相关性细化A类，将A1划分为A类、A2、A3档，B类C类也是如此
一旦流量池分为不同的等级，我们可以根据广告的节奏，在不同的广告推广周期中匹配这些流量池中的关键词，例如：
A1档(高容量 低竞争 高相关）：核心主推词库(其实这个档应该不存在哈哈哈）
A2-A3档：高相关流量词库
B1档(高容量 高竞争 高相关）：高相关的捡漏词库
B2-B3：高相关长尾词库
C档(高容量 低相关）：中低相关捡漏词库
通过这种关键词分类，我们可以获得不同层次的词库，用于不同的广告策略；在你没有足够的广告数据报告作为支持之前，这是一个广告建设方案
顺便说一句，我最近正在学习数据透视表。学完之后，一定要和大家分享关键词分类透视表(这次一定！)如果有Excel老板愿意给我一些建议，我很感激。
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