销售的本质是价值交换。只有为用户提供什么价值，用户才能为您提供价值。因此，描述用户肖像可以准确地戳中用户内心的痛点。今天，Vince将与您讨论如何通过Helium
挖掘用户肖像。
一、数据采集
1.
找到你自己产品的准确大词。然后去前台搜索框搜索关键词。然后，找到6-8个竞争产品。筛选条件是：与外观相似、功能相似、销量或在同一轨道上排名第一的产品。
2. 点击这6-8个竞争产品的产品细节页面，使用Helium 10插件导出竞争产品评论和QA。
点击插件 – 点击 Review Insights
选择all reviews – 点击Export reviews可以导出评论和表格
选择all questions – 点击Export reviews可以导出QA评论和表格
二、数据整理
3. 整理评论数据
a. 如果是多变体产品，需要下载评论，为了提高效率，可以收集子体中销量最大的子体
b. 下载评论时，好评下载到一个表格，坏评下载到另一个表格，便于分析和整理
评论筛选
4. QA数据整理
a. 为了提高效率，只收集子体中销量最大的子体
b. 为了提高效率，每个ASIN从头开始收集100个QA
在表格中提取100个QA
5. 然后就是沉下心来看每一个好评，差评，QA。将不同ASIN的用户痛点整理成以下五种表格：
好评表格
差评表格
QA表格
用户使用场景表
最后，根据上述内容，对用户肖像表进行总结和分析
这里肯定会有杠精出来说:“这些东西交给chatgpt”不就行了吗？别说了，我真的试过了。
但是数据量一大，就不行了。怪我没钱给Plus会员收费。也许会员不一样。
如果你只是想知道下面的评论，你也可以向chatgpt寻求帮助。但如果你真的想做好产品，建议逐一阅读。毕竟，在阅读的过程中，你仍然可以积累很多有用的英语表达作为写五个描述。
好吧，GPT也可以帮我写五点描述。
然后让我们回到正题上来。综上所述，我们共准备了四种表格:表扬分析、差评分析、QA分析和用户肖像分析。分析的数据来自前面整理的表格，然后用数据条和饼图进行可视化分析。还有用户痛点的前三点或前五点。针对这些痛点，确定细分产品开发的方向，以及未来生产和销售过程中需要注意的点。
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