本文今天的内容是:非标产品关键词研究。
非标产品的玩法太多了。我们主要从几个方面谈论非标产品的发现，因为本章主要围绕如何充分利用我们的广告，包括如何在不同阶段投放好广告。因此，我不希望每个人都有过度的广告损失。没有这种过度的广告损失，我们应该首先了解这种非标产品在不同阶段的情况。
第一类情况
对于大量的情况，应将其分为两类：
第一类是产品类别的天花板相对较高。如果它每天能达到超过10个或20个ABA排名词的排名也相对较大，可以达到成千上万的前面，甚至成千上万的前面。那么，如何分析产品是否有能力影响头部呢？
这部分是卖家的广告结构。如果你想前进，你应该注意两件事
这部分策略是第一个。IDR的词我们去词根测试，然后做先知否定，然后投一部分ASIN。如果单量少5-10单，基本上可能会达到每天5-10单的数量。根本不需要说很多广告测试和结构。让我们来看看最后一个类别。
首先简单看看analytics。或者回到我们一开始举的例子，如果你想成为中后卖家，事实上，他的流量非常丰富，那么这部分流量非常丰富，你可以看到864个流量。如果我每天只需要十几二十单甚至三十多单，我基本上可以在里面找到一些相关的词，然后做长尾词和投放。所以不一定要卡大词。但是如果你在这个类别里做的差不多，整体流量也比较丰富。
如果你想增加自然订单，你必须关注IDR指标。在这里你可以看到什么是泛化
这是一个产品在一个页面上的单调度，就像这个词一样，它的泛化度非常高。你可以看到这种不同的线条，不同的颜色，不同的版本。即使你的产品太准确了，你也不一定会选择你的产品。我们可以人工判断，是前台页面的单调性。
如果你是阿波罗用户，也可以来阿波罗软件Keyword analysis在里面，可以看到不同关键词的泛化。
例如，如果我不需要通过头部，我就不需要选择和理解它的泛化。
但是如果我们占据了头部，我们的产品就会冲到头部，尤其是小类。除了保护机器的自然流量外，还应增加投资泛化度低、IDR分数高的关键词头的准确性，以增加自然订单。
在这里我们可以看到，比如legings woman，IDR的泛化程度为77分：
我们可以点进去感受一下，也可以看到我们的这个:
点进去看看这两个。可以看出这是ID分数低，它的款式和类型会更多。
发现了吗？这是因为IDR分数低，产品选择性多。
事实上，对于这个产品来说，它的IDR分数现在太高了。请注意，IDR分数会随着关键词流量的波动而变化，包括用户的购买习惯和季节。
例如，如果一年四季没有明显的冬天，他的IDR分数可能会低一点，因为大多数人选择这个产品选择这个产品有更多的场景。但在冬天，大多数人可能会选择这个：
像这样的IDR分数是一个相对较高的类别。天鹅绒模型。这里的两种IDR关系发生了什么变化？因为随着我们冬天的寒冷，大多数人更喜欢买天鹅绒模型。即使有更多的产品可供选择
然而，当用户的购买方式，包括订单，可能会慢慢集中到某个细分时，IDR分数也会从低到高。这是需要非常注意的——IDR值不是静态值。但它会随着市场的变化而变化。
即使IDR分数偏低，我们也可以理解为冬天的加绒款。但如果我对这个是加绒款(86.83%的IDR)
头部流量慢慢被种植加绒所取代
虽然这个词流量大，属于类别大词。一般来说，他找到的产品比较广泛，但只要我是符合高IDR产品属性的带绒产品。当我们去非常头的时候，我们也可以准确直接地把这个词放进去。
所以这就是市场变化如何影响我们的广告策略？。
第二类情况
假如我们的流量天花板比较小的，捡漏做低IDR单词可以。我们应该注意先知否定。在我们投资了低价格、低价格的单词后，我们会得到很多客户搜索词，但服装或其他非标准产品的流量非常分散。
这时，你可以来到阿波罗的negative
keywords看到什么样的词或词根对我们广告的ACOS，包括销量的影响。我们可以分析一个例子:30天内的订单贡献
分析不到3单或3单以下但转化率较低的词根。
如果我们发现不相关或转化率确实相对较低，例如：
我们可以提前把这样的词根放在我们想要投放的广告活动中。这样，我们就能更好地止损。
所以大部分的想法都是这样的。下次见！
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