如果你准备了所有完美的产品图片，产品描述中充满了关键词，你就会得到第一个赞扬，并准备扩大规模。你对应对需求增长充满信心，渴望成功。
因此，您将决定采取合理的下一步，开放广告，并完成所有繁重的工作——关键字研究、活动创建、预算分配等。然而，您的PPC广告活动并没有达到预期的效果，因此提出了优化出价管理作为可能的解决方案。这个概念可能令人望而却步，不容易理解，通常意味着放弃对预算的控制，至少部分放弃。在本文中，我们将讨论在亚马逊、易趣、谷歌或其他在线广告平台上进行PPC活动时的两个主要竞价管理选项——基于规则和人工智能算法的出价。
在我们开始之前，我们必须诚实地承认我们的偏见。ADSPert拥有10年的投标管理经验和良好的绩效记录，是人工智能算法投标的坚定支持者，人工智能算法投标是我们PPC优化解决方案的核心。然而，我们也意识到，基于规则的投标管理可能会提供一些优势。
因此，我们不妨立即看看这两种方法的优缺点，这样你就可以做出明智的出价管理决策。
你很难理解和建立营销活动与产品的关系
虽然广告很容易开始，但在追求特定目标时，了解所有的相互作用可能会非常困难和变化。你今天所知道的，明天可能已经过时了，或者可能没有。因为在线广告中唯一不变的是不断变化，你需要一个能够充分掌握并做出相应反应的解决方案。
人工智能算法出价可以考虑关键字以外的直接环境因素，从整体上学习，并对每个可以出价的对象进行必要的调整，以确保您获得结果。不是每个投标对象（如关键字，ASIN、显示位置等。)将根据您的喜好执行，但先进的人工智能算法将找到关键字，并优先考虑它们。
你想完全控制你的PPC活动
这很正常，尤其是对你的预算。如果你不想让工具代表你做出灵活的决定，或者你讨厌这个概念，那么基于规则的出价将为你提供完全的控制。您只需设置阈值并定义每个规则（本质上是静态的），以跟踪广告预算。
但是，请记住 – 随着在线广告性质的不断变化，你不知道你不知道什么。我们人类通常没有足够的精神能力或时间来掌握所有的变化。至少，跟踪竞争对手、平台和消费者行为的变化是非常困难的。因此，这是你需要理解和接受的权衡。
长尾关键词可以提高你的PPC转化率
虽然你还没有看到令人满意的结果，但你观察到了一些现象 – 你注意到长尾关键词(由三个以上单词组成的关键词)似乎能带来最好的效果，这为你提供了进一步探索的有趣机会。
如果这种情况是真实的，人工智能算法出价可能会带来更好的结果。众所周知，长尾关键词很难处理，因为它们数量多，点击或转换次数往往少。因为这些关键词非常具体，你需要一种尽可能灵活和动态的方法，而基于规则的出价是不称职的。
即使在数据点较少的情况下，它们也是有用的，甚至更多。举个实际的例子 – 如果你只点击亚马逊PPC活动中的长尾关键词三次，你认为这是好是坏？你的判断依据是什么？人类经常得出错误的结论，人工智能和统计数据可以更准确地处理这些情况，如自动考虑类似产品、广告或关键字的历史数据，或建模市场。
你不介意额外的工作
事实上，拥有一个完整的规则控制意味着你需要做更多的工作——你需要设置阈值，以确保你的规则之间没有冲突。这需要一个很好的概述，并建议你考虑这个变化对其他规则的影响，以避免可能对你不利的矛盾。
例如，关键字可能会相互竞争，或者你花在一个关键字上的预算可能不会用于其他关键字，导致预算分配不理想或完全耗尽。你需要了解你的出价，花很多时间和精力来研究你的规则和它们之间的相互作用，以确保它们总是对你有益。
你正处于广告冒险或不断推出新产品的早期阶段
早期的日子可能很困难。因为有这么多的活动，你无法确定目标受众的反应，你几乎从零开始，几乎没有或没有性能数据可供参考。当没有转换时，基于规则的出价变得难以处理，也没有可操作性。另一方面，算法可以看到整个情况，进行实验，并利用过去的经验或类似于你的广告账户中其他成功广告故事的数据，以更快地实现你想要的结果。
然而，即使使用算法，也不能100%保证成功的交付结果，这可能需要一些时间。但算法会考虑比自己设定的阈值和条件更多的因素，以更灵活、更明智的方式代表你做出反应，节省你的时间和金钱。
那么，基于规则出价和人工智能算法出价哪个更好呢？
嗯，这取决于你问谁。正如前面提到的，我们有偏见，总是建议使用算法来处理你的在线广告投标，但我们也意识到，并不是每个人都准备好放弃控制，并试图遵循决策行为。
然而，在当今世界，我们有选择和试错的自由。在不同的情况下，有许多优秀的竞价优化工具和解决方案，所以如果你愿意投入时间和精力，我们相信你一定会找到适合你和你独特需求的工具和解决方案。无论你决定先尝试什么，我们都建议你要有耐心。生活中很少有事情是即时的，在线广告的效果也是如此。
所以，请确保你管理好自己的期望，给你足够的实验时间，以便更好地了解哪些方法对你有好处 PPC 广告活动有效，哪些无效。
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