希望更好地了解 YouTube 系统的工作原理，以及如何与它们合作以最大限度地提高内容的性能？
YouTube 的 Rachel Alves 在Creator Insider 频道上分享了一段新视频，其中看到在 YouTube 推荐系统上工作的 Alves 回答了一些关于其算法的关键创作者问题和保留。
以下是问题和答案的摘要：
最大化渠道绩效的最佳发布策略是什么？
Alves 说，YouTube 的算法不会根据频道上传的视频数量（而且从来没有）进行优化，因此没有特定的发布节奏最能最大限度地提高您的表现。
但是，YouTube 会根据用户返回您频道的频率为他们优化推荐：
“当然，如果观众观看您频道内容的次数越多，尤其是经常观看，您的视频被推荐的可能性就越大。”
因此，Alves 建议通过专注于您的内容来长期构建，而不是针对每天或每周特定数量的上传。
由于这些搜索结果中竞争视频的数量增加，创建与趋势搜索相关的内容是一个糟糕的策略吗？
阿尔维斯说，虽然在趋势内容方面肯定存在更多的注意力竞争，但这也意味着观众对与这些主题相关的视频的需求增加了。
“如果你认为你可以创造一些新鲜、更有趣、信息丰富的东西，或者你对一个你认为你的内容会脱颖而出的主题有独特的看法，并且它与互联网上的所有其他内容不同，那就去吧为了它。”
然而，Alves 确实指出，利用趋势通常不是一个长期策略，因为当您再次切换主题焦点时，您根据趋势吸引的观众可能不太可能留下来。
尝试新主题是否会损害您的频道表现？
Alves 表示，YouTube 的系统会尝试将观众 与他们最有可能观看的单个视频进行匹配，因此从算法推荐的角度来看，尝试新主题不应影响性能。
尽管如上一个答案中所述，切换焦点可能是保留的挑战：
“如果你正在尝试并开始开发彼此完全不同的受众——假设你正在制作关于汤食谱之类的视频，然后你有一堆关于折纸教程的东西——也许你可能想把它们分成单独的频道，更少用于我们的发现系统，而更多地只是为了帮助观众，这样他们就不会在他们的订阅源等地方没有他们最初注册观看的内容。”
删除冒犯性或有问题的评论是否会对视频性能产生任何影响？
YouTube 视频性能通常与评论量相关——即生成更多评论，您可能会看到视频覆盖面增加。那么问题来了，如果你有很多评论，删除有问题的评论真的会减少你上传的范围吗？
Alves 说 YouTube 的算法针对与视频本身的互动进行了优化，因此请特别评论：
“如果你有更少的评论，它不会影响你视频的表现。所以，是的，如果你愿意，可以删除它们。”
关于整体参与度和绩效的有趣说明。
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