7月26日消息，蚂蚁集团日前和新加坡南洋理工大学宣布达成产学研合作协议，探索以安全求交集（Private Set Intersection，PSI）为核心的隐私计算技术创新。合作将以蚂蚁集团“隐语”框架为研究底座，推进PSI技术的发展，并探索相关的实际应用。
据悉，这项研究合作将结合新加坡南洋理工大学“隐私保护技术和系统研究战略中心（SCRIPTS）”在隐私计算方面的专业沉淀，以及蚂蚁隐私计算的研发能力和深厚行业实践。具体来说，将会设计和实现特定的PSI协议，从而提升PSI执行之后的特定安全机器学习，以及安全数据分析功能的效率和安全性。
新加坡南洋理工大学协理副校长林国恩（左）与蚂蚁集团国际事业群首席技术官尹俊（右）；图源：中国网
近年来，我国已将数据列为了一项市场化运行的“生产要素”，并鼓励使用隐私保护计算等技术，确保数据要素安全可信流转。2022年“数据二十条”等文件的发布，明确了数据要素市场化流转的规范和框架，为行业落地指明了方向。
在此背景下，产业界和学术界也频频联手探索隐私计算技术前沿，发掘更多的应用价值。如清华大学高等研究院就与蚂蚁成立了“隐私计算与区块链联合研究中心”，围绕数据要素关键底层技术开展联合科研攻关。在国际上，学术机构和产业界也在寻求技术创新和突破，蚂蚁与新加坡南洋理工大学的合作应运而生。
清华大学（高等研究院）与蚂蚁集团正式成立“隐私计算与区块链联合研究中心”；图源：蚂蚁集团公众号
根据蚂蚁集团2022年可持续发展报告，蚂蚁集团在研发方面投入了204.6亿元人民币（约合28.9亿美元），其中隐私计算是重点领域之一。据悉，蚂蚁从2016年开始布局隐私计算技术，打造了一套工业级可用的隐语可信隐私计算技术栈，并将其中的核心产品隐语框架、OcclumTEE操作系统、HyperEnclaveTEE底座等开源，提升技术易用性并促进业界创新。据专利数据机构IPR Daily和incoPat统计，在隐私计算领域，2022年，蚂蚁集团以1152件专利申请数位居全球榜首。到目前为止，蚂蚁隐私计算技术已成功应用到多个场景，包括金融风控、医疗保险、营销方案、政务服务等。
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