随着计算机技术的拓展深化，人工智能（AI）正迅速成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，同时机器学习技术的进步与高性能计算选项和大量数据相结合，让各种规模的企业可以通过 AI 实现转型。
对于企业领导者而言，拥有 AI 功能是当务之急。在企业中应用 AI 可提供诸如改进流程、提高效率和加快创新等切实好处。据IDC 数据显示，40% 的数字转型计划在 2019 年将由 AI 提供支持，并且 42% 的高管表示，AI 将推动其组织创新。随着企业从各种数据源（客户反馈、销售日志、内部流程和财务预测）积累数据，他们有机会将这些通常是“黑暗数据”的数据转化为见解，从而改进决策流程、创造新的收入流并优化业务价值链。
人工智能的发展离不开三大要素：大数据、大规模计算能力和深度学习算法；而人工智能企业的发展则离不开高性能计算、全面的数据分析和可靠的安全硬件服务。然而在利用 AI 实现企业转型的过程中，大多数公司都不知道具体该从何处入手，因此了解机器学习的应用场景及找到合适的合作方是十分有必要的。
AWS AI 为什么如此受欢迎？
高性能计算
利用功能强大的计算选项，范围从用于计算密集型深度学习的 GPU 到用于专用硬件加速的 FPGA，再到用于运行推理的内存增强型实例。Amazon EC2 提供多种经过优化、适用于机器学习使用案例的实例类型以供选择。
全面分析
AWS 集成服务套件可提供快速而轻松构建和管理数据湖以进行机器学习、安全存储数据和全面分析数据所需的多种多样的要素。
可靠的安全性
AWS 云不仅提供平台助您实现扩展和创新，还能助力维持安全的环境。AWS 具备专为满足大多数安全敏感型组织要求而打造的数据中心和网络架构，作为 AWS 用户，您将从中受益。
AI 带来了实现提高效率、节约成本等基本优势和实现产品创新以及推动发现和研究等更高价值优势的新机会。
对于那些希望使用机器学习颠覆其行业的领导者来说，数据是黄金，制定用于收集和使用数据的计划对于成功采用机器学习至关重要，即使在 PoC 阶段也是如此。因此，企业需要发现所有数据源，从结构化数据（如账单和 CRM）到非结构化数据（如社交媒体提要、图像和表单）。然后，评估数据的质量和有用性。最后，清理并准确标记数据，以便机器学习模型将其转换为有价值的见解。
那么，合理的分配数据，将这些服务迁移到云上的诸多优势就显现出来了：包括速度加快；可扩展性、灵活性、弹性和安全性提高以及成本降低。此外，云还提供非常广泛的高性能 CPU 和 GPU 处理器类型，它们对于大规模训练和在生产环境中部署是必不可少的。使用基于云的数据湖和存储还可以确保您能够轻松地访问和管理数据，从而使机器学习计划实现无缝、可重复性和可扩展性。
一个全面的平台可以将数据存储、安全性、分析服务以及用于训练和部署的计算资源集中在一起。 AWS 能够为企业提供极其广泛、深入的 AI 和机器学习工具，以更快地创建创新型 AI 解决方案。因此，越来越多的公司选择 AWS AI，从热门的初创公司，到国际知名 500 强，有超过 10000 个客户选择 AWS AI。
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