一种新的人工智能诊断系统有望检测新的冠状病毒病例准确率高达96%通过计算机断层扫描。
诊断算法是由阿里巴巴的研究机构达摩研究院开发的。该研究院的研究人员表示，他们已经用超过5000例确诊病例的样本数据对人工智能模型进行了培训，并补充说，该系统可以识别感染新病毒的患者和普通病毒性肺炎患者之间的CT扫描差异，准确率高达96%。该算法的创建者说，该算法包括最新的治疗指南和最近发表的研究。
这种新的诊断工具首先在河南省郑州市七伯山医院推出，该医院是仿照北京小汤山医院设计的，于2003年因非典危机而竣工。周日，医院已经开始接收感染冠状病毒的病人。
阿里巴巴表示，新算法可以减轻医院的压力，因为它可以在20秒内完成识别过程。通常，医生需要5到15分钟来分析一名疑似患者的CT扫描——其中可能包括300多幅图像——进行临床诊断。
2月5日，中国国家卫生委员会 拓宽了新感染的诊断标准,将CT扫描结果添加到先前的核酸测试方法之上，确保有临床症状的患者尽快接受标准治疗。
这个新的诊断系统并不是阿里巴巴第一次尝试使用人工智能来对抗冠状病毒。达摩学院的研究人员开发了一种人工智能公共卫生服务工具这提供了与1月27日浙江省政府首次部署的非典冠状病毒(SARS-CoV-2)相关的信息。该系统可以通过一个作为浙江政府服务平台的应用程序来回答大多数关于流感大流行的询问。
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