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Tableau on AWS的云端之旅

Tableau on AWS的云端之旅

传统商业智能可以保证安全性和规模,但成本比较高,处理数据、寻找和共享答案常常是既费力又费时的工作。随着云技术的快速发展和成熟,一条更轻松的途径应运而生。

通过借助Tableau和AWS,您可以将自己的商业智能迁移到云端,实现传统商业智能的安全性和规模,同时使其更加易于访问、更加灵活、更加迅捷。在AWS上运行Tableau Server可确保您的商业智能在未来数年中实现可持续、可扩展的成功。

全球成千上万的客户正在使用AWS上的Tableau为其现代云分析解决方案提供支持,并利用其数据推动变革。例如,英国的Hastee Pay将AI和分析集成到他们的云优先策略中,从而可以在几秒钟内(而不是几天)获得见解。美国的Sysco通过一种敏捷的方法来推广AWS和Tableau,在三年内将采用分析方法的用户从64名增加到12,700多名。

“Tableau on AWS”平台架构案例

这张图是“Tableau on AWS”常见的一个数据平台搭建,这里都是AWS原生的数据源类型,tableau可通过直连方式连接上这些不同的数据源。连接Tableau与AWS非常容易,Tableau的使用者不需要了解底层数据架构的细节,也不需了解如何去编程才能访问这些数据源,可以通过tableau图形化的界面,快速去浏览、探索AWS平台上各种数据内容。

Tableau支持的AWS数据源

无论是面向数据探索分析的desktop,还是用于数据准备的prep,或者是服务器端的tableau server或tableau Online,都可以连接下图中主流的AWS数据源。并且它支持几种不同的连接方式,比如说为了保持数据的最新状态,可以采用实时连接的方式,如果为了获得更高性能的数据访问和数据探索,可以使用tableau数据提取的方式。

Tableau在AWS中多种部署方式

Tableau在AWS中的部署有多种方式,客户可以在配置的Amazon EC2实例上自行部署Tableau Server,或使用“在AWS上快速开始部署Tableau Server”中的AWS CloudFormation模板部署Tableau Server,也可以使用AWS Marketplace Amazon Machine Image(AMI)在AWS上部署Tableau Server。

为什么将Tableau和AWS结合在一起呢?

安全性与可访问性并行不悖

传统商业智能可以保证安全,而实现安全的代价是数据几乎无法访问。本地服务器很安全,但其故障转移配置却是不小的挑战。一旦将数据存储到AWS中,您就可以通过一键式操作获得高可用性和故障转移功能。

为实现静态数据提取加密,Tableau集成了Amazon KMS。对于现有的AWS KMS用户,此功能有助于将密钥管理工作集中化,解锁更多的高级安全性和合规性场景。

需要多快,就有多快

对于当前实施的每种商业智能而言,速度都是一个参考点。在最佳条件下,速度目标或许真能实现。AWS上的Tableau Server高度灵活,让用户可以对容量和负载进行按需匹配,从而提供梦幻般的速度。

纵向横向,降低成本,轻松扩展

对于全球性组织而言,部署可扩展、性能卓越且易于使用的商业智能是一个不小的挑战。借助AWS和Tableau Server,可以在多个区域数据中心复制(或访问)数据。

如果需要更大容量,点击即可添加,且云解决方案常常比现有解决方案更加经济实惠。AWS以即付即用方式提供云端服务,成本由您运行的服务以及您使用服务的时长确定,不同实例类型和规模组合的成本不同。

对于在AWS上托管的大型部署,客户可以选择使用Amazon RDS Postgres在外部托管作为Tableau元数据存储库,此方法为具有大量Tableau元数据的组织提供了更高的可扩展性和高可用性。

通过自行指定由哪些节点来处理后台作业(例如数据提取刷新和订阅),从而优化部署性能。通过基于特定节点分隔与优化工作负载,以便根据企业所需轻松扩展部署。

企业可以依靠的可信数据

鉴于数据源的巨大规模和复杂性,各组织自然应该按照一定的标准定义通用计算、名称和度量。问题是,传统商业智能通过代码和缺乏灵活性的ETL流程来定义这些标准。

借助Tableau Desktop,您可以通过可视化方式定义单一事实版本,并通过Tabelau Server与任何人即时共享相关连接。利用别名、联接、并集、计算、分组、集合以及与任何Amazon数据库的高性能直接连接,向您的团队提供可以依靠的数据。

混合灵活性

您同样可以借助Tableau轻松使用内部数据和本地服务器。如果将数据转移到云端对您有益,无论数据位于何处,如何托管,Tableau都可以为您提供支持。对于许多组织而言,混合是务实的前进方法。

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