包括AWS、谷歌、IBM和英伟达等科技巨头在内的20多家组织于7月2日加入了斯坦福大学和俄亥俄州立大学等名校的行列，支持建立「全国性AI研究云」这个想法。Mozilla和艾伦人工智能研究所等非营利组织也力挺这一想法。这个云将帮助全美各地的研究人员可以享用谷歌等公司可以免费获取、而学术界研究人员无法免费获取的计算能力和数据集。由于新冠疫情的影响限制了大学预算，因此在不久的将来，学术人员可享用的计算资源可能只会变得更加稀缺。
本月初，参议院AI核心小组的创始联合主席：美国参议员Rob Portman和Martin Heinrich以及众议院的一个两党派小组首次提出了《全国性AI研究资源工作组法案》。一旦通过，该法案将汇集来自政府、产业界和学术界的专家，共同制定一项计划，以打造全国性AI研究云。
全国人工智能安全委员会（NSCAI）主席、谷歌前首席执行官Eric Schmidt也支持该计划。在去年科技公司高管撰写、提交给美国国会的报告中，NSCAI建议学术界、产业界和政府之间加强合作，支持一项更广泛的战略：保持美国在技术领域相比其他国家具有的优势。
斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）联合主任李飞飞博士和John Etchemendy在去年首次提出了打造全国性AI研究云的想法；他们俩表示，打造这个云对美国提升竞争力以及美国保持AI领导者的地位而言至关重要。李飞飞和Etchemendy在3月的一篇博文中称，打造这样的云可能是“联邦政府有史以来所做的最具战略意义的研究投资之一。”
斯坦福大学的领导人去年与另外20多所大学一起，向特朗普总统和国会发去了一封联名信，以支持全国性AI研究云。之前的法案也曾建议设立AI中心和全国性AI协调办公室，作为一项全面的美国AI战略的一部分。去年计算社区联盟（Computer Community Consortium）阐明了为期20年的AI研究路线图后，加强数据共享和设立全国性卓越中心之类的想法也呼声渐高。
李飞飞今天与前国务卿、即将成为胡佛研究所所长的Condoleezza Rice进行了交谈，畅谈了AI、中国、医疗保健及其他主题。
Rice先声明了美国领先技术领域对国家安全很重要，随后问李飞飞：如果中国有更多的数据，而隐私问题较少，美国如何才能在AI领域处于领先。李飞飞回答，语音或人脸识别等AI应用可能需要大量数据，而只需较少数据的其他形式的AI可能会为美国取得进展提供肥沃的土壤。
李飞飞说：“数据是当今AI研究界的头等公民。我们应承认这一点，但数据不是决定AI的唯一要素。罕见疾病的理解、罕见疾病的遗传研究、药物发现、治疗管理，这些本身未必需要大量数据，而AI可以发挥巨大作用。我认为，以人为本的设计有所帮助。那也未必需要大量数据，因此我认为我们需要非常谨慎地考虑如何使用数据。”
未来的工作、伦理道德和AI偏见也是讨论的几大主题。李飞飞敦促发展AI，将跨学科团队聚集起来，向受AI影响的人听取宝贵意见，并由计算机专业学校毕业生之外的人开发AI。
她说：“美国的力量在于我们的人民，参与这项技术、引导和发展该技术的人越多，我们就越强大。”
李飞飞还强调需要在AI的伦理道德影响方面领先一步，并建议计算机科学家摈弃独立的机器价值观这个观念，声称“机器价值观就是人类价值观。”
李飞飞和Etchemendy在去年由斯坦福大学HAI倡导的另一项政策提案中，敦促联邦政府在下一个十年将全国性AI投入增加到每年120亿美元。
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