Office许可服务和Azure Cosmos DB第2部分：改进性能和可用性

以最小的努力获得收益

Microsoft Office许可服务（OLS）团队从Azure表存储到Azure Cosmos DB的迁移非常简单明了，使团队可以以最小的努力满足其所有需求。

轻松迁移

在迁移到Azure Cosmos DB时，借助其Table API，OLS团队能够重用其大部分数据访问代码，并且他们编写的避免任何停机的迁移引擎都可以快速，轻松地构建。

Microsoft的软件工程师Danny Cheng领导OLS开发团队，他解释说：

“迁移引擎是我们必须编写的唯一真正的“新代码”。而且这三个部分的代码示例都是公开可用的，所以这好像我们不必从头开始。总而言之，我们开发的迁移工具花费了三个开发人员，每个开发人员大约需要四个星期。”

几乎无限的吞吐量

今天，数据库吞吐量对于OLS团队而言不再是问题。使用表存储，团队面临每个存储帐户每秒20,000个操作的吞吐量限制，这迫使他们将18个表中的每个表维护在不同的存储帐户中，以实现最大吞吐量。该团队现在维护一个Azure Cosmos DB帐户，该帐户没有吞吐量上限，并且可以支持每表每秒超过一千万次操作-全部由SLA专用并支持。

保证高可用性

Azure Cosmos DB为OLS团队提供了针对所有多区域帐户的99.999％的读取可用性SLA。如使用内部开发的工具捕获的以下指标所示，这导致存储服务质量（QoS）的显着提高。

“在高峰时段，与表存储相比，Azure Cosmos DB提供了更好的存储QoS，”Cheng说。“今天我们看到的是五个九，而过去我们大约是三个九。”

Azure Cosmos DB运行状况与Azure Table存储运行状况的图表。

Azure Cosmos DB平均运行状况与Azure Table存储平均状况

自动故障转移

OLS团队现在可以配置自动或手动故障转移，以在维护所有SLA的情况下帮助防止区域中断的可能性。该团队还可以为其多区域帐户确定故障转移顺序的优先级，并可以手动触发故障转移以测试OLS的端到端可用性。

“我们已经配置了自动故障转移功能，但是服务是如此可靠，以至于我们还不需要它。”Cheng说。

较低的延迟

表存储为OLS团队提供了无限的延迟时间。相比之下，Azure Cosmos DB提供的读写延迟为个位数，并且在全球第99个百分位数的任何规模上，都提供了小于10毫秒的读写延迟。以下指标说明了OLS服务在表存储和Azure Cosmos DB之间看到的延迟差异。（DbTable是Azure表存储，而CosmosDbTable是Azure Cosmos DB表API。）

延迟差异：Azure Cosmos DB与Azure Table存储。

交钥匙数据分配

使用表存储，用于全局分发的选项受到限制。此外，OLS团队无法自行实施故障转移。借助Azure Cosmos DB，团队现在可以分配到任意多个区域，包括多主机功能，启用后，该功能将允许任何区域接受写入操作。

Cheng表示：“只需单击地图，就可以将数据自动复制到世界上任何Azure区域。”“此功能非常方便，我们计划尽快使用它。”

其他技术优势

除了上述内容之外，Azure Cosmos DB还为OLS团队提供了比表存储更多的优势：

自动索引。使用表存储时，主索引仅限于PartitionKey和RowKey，并且没有辅助索引。默认情况下，Azure Cosmos DB对所有属性提供自动且完整的索引，没有索引管理。

查询时间更快。使用表存储，查询执行将索引用作主键，否则进行扫描。使用Azure Cosmos DB，查询可以利用对所有属性进行自动索引的优势，从而缩短查询时间。

一致性。使用表存储，OLS团队仅限于主要区域内的强一致性和辅助区域内的最终一致性。借助Azure Cosmos DB，他们可以从定义明确的一致性级别中进行选择，从而使他们能够在设计解决方案时优化读取一致性与延迟，可用性和吞吐量之间的权衡。

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