亚马逊星级评价算法受哪些因素的影响？

在亚马逊平台上开店的商家比较多，必须要了解亚马逊星级评价算法。因此，本文将来为大家介绍亚马逊星级评价算法受哪些因素的影响？

1、评论的买家质量。

现如今，许多亚马逊卖家都渴望得到更多的好评，要么选择和专门的测评公司合作，要么就是自己养小号然后批量留评，但这样的操作实则事倍功半，并且还承担着随时会被查出来的风险。

2、评论维持在页面的时间。

在每年的两个旺季，亚马逊会定期删除平台上的评论。而一些能被长久留存下来的评论则必定是被A9算法所真正青睐的高质量评论，这种的评论其权重所带来的影响远非靠机刷十几条五星好评所能比拟的。

3、评论是否有VP标志。

所谓的没有VP标志的评论即直评，也就是没有购买产品却在产品下面留下的评论。而此前有段时间大多卖家迷恋这种玩法，利用各种小号、黑号去给自己的产品留下大量直评，让自己的产品瞬间拥有上千个评论。

但在后来平台修改了规则，改变了算法，批量上直评，不仅没有权重，而且更容易被删评和封号。

4、评论的点赞数量。

拥有大量赞的评论将在平台的产品页面顶部排名。这种的完全可以通过人工的操作，将首页的差评通过点击“报告滥用”的方式踩下去，然后点击“帮助”拉上目标评论，从而把产品页面的差评从首页赶到第二页去，实现产品首页无差评的目的。

不过这样的方法也具备一定的局限性，需要这个权重在相同的比较环境中才有意义，但如果这两个评论存在购买账号、环境等标志性差别的话，就算不眠不休的点帮助也不会有任何意义。

5、评论字数和内容。

亚马逊的A9算法不仅可以检测到虚假评论，还会对评论进行星级评定，所以类似于自然留评、图文并茂的评论必然在星级评定中占据一定优势。

而买家在购买前看到评论区前百条图文并茂的留言评论，也自然信任度会有所提升，更愿意掏钱去购买产品，毕竟没有人愿意浪费时间去购买一个不完美的产品。

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