重磅发布！飞天智算平台+全球最大智算中心

刚刚，阿里云宣布正式推出

全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”

并启动两座超大规模智算中心

为科研、公共服务和企业机构

提供强大的智能计算服务

可将计算资源利用率提高3倍以上

AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍

我们希望通过开放飞天智算平台，为各行各业提供强大的融合算力、高效的全链路智能服务，同时在可支撑多种指令集芯片的基础上，大幅提升计算效率，并通过绿色低碳方面的能力，大大降低AI训练能耗。为各领域创新提供更高效、更开放、更绿色的智能计算服务。

阿里云智能全球销售总裁蔡英华

01

支撑建设超级智算中心

飞天智算平台源于阿里巴巴内部广泛实践，也源于广泛的产业智能实践。目前，该平台正在支撑建设两座超大规模智算中心。

张北智算中心建设规模为12 EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力。在云端，张北智算中心支撑AI预训练大模型、AI Earth、数字人等前沿AI应用，将成为全球最大的智算中心。

乌兰察布智算中心建设规模为3 EFLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力，位于“东数西算”内蒙古枢纽节点，采用自然风冷、AI调温等绿色技术，实现绿色低碳。

02

全面开放飞天智算平台

飞天智算平台是阿里云最新发布的全栈智能计算解决方案，提供公共云和专有云两种模式，为各类科研和智能企业机构提供强大的智能计算服务。

通过先进的技术架构，飞天智算平台实现了90%的千卡并行计算效率，可将算力资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

突破计算效率极限

飞天智算平台采用先进的技术架构，将衡量算力效率的核心指标“千卡并行计算效率”，从传统架构的40%提升至90%，可将算力资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

支持“一云多芯”

飞天智算平台提供基于阿里云磐久基础设施的融合算力和大数据AI一体化平台整体解决方案，可以运行在X86、GPU、ARM等多种芯片类型的服务器上，实现“一云多芯”，支持多种处理器混合部署、统一调度，并可进行应用优化，部分性能提升100%以上。

高效智能服务

开发人员可以在飞天智算平台上进行数据存储、数据治理、数据分析、模型开发、模型训练与推理的工作。并提供了预训练模型，以及语音，图像、自然语言处理、决策等领域的模型能力，以方便开发者更好的加速AI应用的开发。

绿色低碳

飞天智算在技术减排、能源结构优化、区域布局优化、供应链减碳以及资源利用优化五个方面来降低单位算力的碳排放。在技术减排方面，通过液冷、电源技术以及智能运维等方式降低能耗，PUE最低可达1.09。

阿里云浸没式液冷集群

03

体系化的技术创新

智能计算不同于通用型计算，需要海量数据对AI模式进行训练，算力被损耗在数据迁移、同步等环节，千卡以上规模的算力输出最低往往仅有40%左右。这导致了智能算力成本高昂，制约了产业发展。

阿里云通过体系化的技术创新，改变了智能计算的损耗难题，将千卡并行计算效率提升至90%以上。

·在网络技术上：阿里云采用高性能RDMA网络，实现端对端最低2微妙延迟。

·在通信技术上：阿里云自研的无阻塞通信技术，让计算过程中的数据交换速度提升了5倍以上。

·在存储技术上：自研的IO加速器让数据存取实现最高10倍性能提升。

·在大数据AI开发层：阿里云提供分布式训练框架，并通过API对分布式策略进行自动组合和调优，将训练效率提升了11倍以上。

一站式AI计算开发服务：阿里云为用户提供了一站式的通用推理优化工具，对算法模型进行量化、剪枝、稀疏化、蒸馏等操作，将推理效率提升6倍以上。

阿里云飞天智算中心

04

构建智算生态产业圈

如今，飞天智算平台已在阿里内部广泛应用，支撑达摩院前沿AI和电商智能技术发展，并服务了小鹏汽车、深势科技、上汽集团、中国气象局、南方电网等机构和企业，支撑自动驾驶、新药研发、气象预测、工业能源等行业大幅提升AI训练效率。

在自动驾驶领域

小鹏汽车：基于飞天智算在乌兰察布建设智算中心“扶摇”，算力规模达600PFLOPS，是国内最大的自动驾驶智算中心，将自动驾驶模型训练提速近170倍。

毫末汽车：基于飞天智算，实现128卡并行效率超96%，使自动驾驶模型训练成本降低62%，训练速度提升110%，让模型迭代周期大幅缩短。

在生命科学领域

深势科技采用飞天智算平台之后，将集群性能优化提升超过100%，让分子动力学仿真模拟训练效率提升了5倍以上。

在工业领域

智己汽车：运用高性能计算将工业仿真的效率提升了25%，智能驾驶训练效率提升了70%，加速了新车型的研发上市。

山东德州电力：通过AI进行复核预测，准确率达到了98%，耗时从1小时缩短至几分钟。

在城市治理领域

四川成宜高速：通过数字孪生进行车路协同优化使事故率降低60%。

重庆水务：通过遥感数据与仿真推演实现水利调度预测准确性高达95%；

南方电网与中国气象局：利用智算能力提升气象预报的准确性与稳定性。

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