Teradata推出最创业公司建在云计算原生架构的资料分析服务VantageCloud Lake，该服务在云计算提供原本由企业IT管理的VantageCloud Enterprise工作负载，也就是说现在用户可以在公有云AWS上部署VantageCloud，运用具规模弹性的EC2和低成本对象存储服务S3执行资料分析，并且在需要的时候由系统智能扩展规模。
Teradata提到，VantageCloud Lake并非由IT管理的企业工作负载，而是一个自助服务，目的是将Vantage的功能扩展到公有云上，使用户能够打造更多样化的用例。企业可以选择根据需求，采用VantageCloud Lake或是VantageCloud Enterprise，两者皆提供包括ClearScape Analytics、Data Fabric和对象存储等Teradata资料功能。
VantageCloud Lake创建在全新的云计算原生架构上，目的在利用自动弹性、完全隔离的多计算集群，还有可高度扩展、成本优化的对象存储，使得用户能够根据业务规模和需求，方便地变更运算和存储资源。VantageCloud Lake提供大规模分析功能，且用户能够用到50个新的时间串行函数，或是集成机器学习技术，改善资料分析的性能，或是直接在数据库中，执行高端分析功能。
官方特别强调了VantageCloud Lake的智慧缩放功能，Teradata表示，其他云计算原生的服务扩展功能，通常讲求快速启动，但因此可能很快地超出用户设置的云计算成本，而VantageCloud Lake更注重大规模工作负载管理和隔离。
VantageCloud Lake能够确保独立运算集群，仅在必要时根据系统实际消耗自动扩展资源，其采用的扩展策略，并非仅基于查询或是用户数量，用户可以针对特定工作负载设置护栏，以进一步控制预算，还能从报告中掌握每个工作负载的完整财务状况。
另外，VantageCloud Lake也经过高可扩展测试，可以执行极大规模的工作负载，Teradata在AWS上执行了1,012个节点的规模测试，以展示新架构的规模、性能和弹性。Teradata和AWS合作支持EC2、EBS和S3，用户可以通过使用AWS Auto Scaling，分开扩展运算和存储资源，以达到高可扩展和优化成本的目标。
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