云计算上太空成了新兴云计算发展方向之一，AWS也致力于在太空构建云计算基础设施，该公司在其云计算大会AWS re:Invent 2022公开目前云计算上太空的最新成果，他们已经在轨道卫星成功执行AWS运算和机器学习软件，而AWS提到，这是目前史无前例的太空实验。
这项太空实验在过去10个月于低地球轨道卫星上进行，目标是要测试以更快更有效的方式，让用户可以通过云计算服务，直接在卫星上收集和分析太空资料。目前的实验成果，用户已经能够在卫星上分析大量原始太空资料，并且仅通过卫星下行连接发送有用的图像，以供进一步存储和分析，借以降低成本并且加速决策步调。
AWS提到，在卫星上执行即时资料分析，并通过云计算将分析结果直接交付给决策者，是目前太空资料管理的明确发展方向，有助于突破目前卫星运营的边界。也就是说，卫星运营商能够使用熟悉的AWS工具和更新的命令，通过云计算安全地与太空设备通信。
这项太空云计算实验，AWS与D-Orbit、Unibap两家太空企业合作，D-Orbit是太空物流和运输服务公司，其使用AWS运算和机器学习服务，在ION卫星（下图）上快速分析大量太空资料进行地球观测。另外，Unibap则是在卫星上部署程序，目标是要让终端客户可以将原始卫星资料，在数分钟内转换成为警报，像是从太空识别地球云层或是野火烟雾，甚至是建筑物和船只等物体，在特定条件发出警报作为触发事件。
AWS解释，原始卫星图像和资料集文件通常非常庞大，所以Unibap通过机器学习技术，大幅缩小图像42%，进而提高处理速度并且实现即时推理运算。Unibap团队通过多个地面站与卫星连接，双向操作太空资料，而这依赖AWS云计算和卫星之间的TCP/IP代理，这种方式让Unibap团队不需要手动处理多重下行连接，系统将自动管理文件传输。
目前AWS、Unibap和D-Orbit的联合太空实验仍在进行中，并且继续测试各种可能性，包括探索更多在卫星处理原始资料的方法，或是更精细的资料传输方式。
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