Azure Databricks 正式上线中国北三区

我们很高兴地宣布

Azure Databricks

已在中国Azure北三区正式开放使用！

Azure Databricks是Azure云平台上的第一方服务，用于构建、部署、共享和维护企业级的数据解决方案，帮助用户进行大规模数据处理和使用机器学习。

Azure Databricks与Azure云平台紧密结合，在Azure上通过PaaS方式提供服务，按需计费，帮助用户快速上线，解锁数据价值。目前所有Azure的用户都可以直接通过Azure Portal在北三区开通Azure Databricks服务。

Azure Databricks服务具有众多优点，包括：

1 新一代Lakehouse湖仓架构

Databricks Lakehouse将数仓ACID事务和数据治理与数据湖的灵活性和成本效益相结合，以开源数据标准将数据保存在对象存储中，方便了数据的随时调用，全面激活数据商业智能（BI）和机器学习（ML）。

2 性能强大

提供最新Photon Runtime高性能运行时，与Apache Spark API兼容，能够更快地运行SQL和DataFrame API调用，降低总成本。

3 开源对接

提供最新版本的Apache Spark，用户可以与开源代码库无缝集成。

4 快速启动

可以在几分钟内轻松设置和使用，无需担心硬件和基础架构的问题。

5 简化部署

自动化Spark集群的创建管理，让开发人员专注数据处理和机器学习任务。

6 一站式集成

与其他Azure服务优化集成，如Azure Blob存储、Azure SQL数据库、Azure Data Lake及Azure Synapse Analytics等。用户可以轻松地将数据存储在云中，并使用其他服务进行分析，满足各种类型的数据工作负载。

7 全面的语言和框架支持

支持Python、Scala、R、Java和SQL，以及数据科学框架和库，包括TensorFlow、PyTorch和scikit-learn等。

8 全面的安全、身份认证和访问控制

基于Azure企业级的安全防护，与Azure活动目录（Azure AD）集成，提供基于角色的访问控制，无需拼接单独的身份验证方案，且身份和访问管理可扩展到解决方案内的其他Azure服务。Azure Databricks还支持用户在Azure Key Vault安全存储、管理保密信息，降低安全信息丢失的可能性。

Azure Databricks的使用场景也多种多样，全面支持数据开发人员。Azure Databricks的常见使用场景包括：

构建企业级数据湖仓

ETL和数据工程

机器学习、人工智能和数据科学

数据仓库、分析和BI

数据治理和安全数据共享

DevOps、CI/CD和任务编排

实时和流数据分析

所有Azure用户从即日起即可马上登录Azure门户，创建新的Azure Databricks Workspace（工作区）。在创建工作区后，就可使用Azure Databricks来开展数据处理和机器学习工作。

Azure Databricks是一个经济高效、功能强大的平台，每天都在帮助全球的开发人员高效地进行大规模数据处理和机器学习。

Azure Databricks是Hadoop及所有Databricks工作负载的最佳迁移上云目的地，同时也大力增强了机器学习对大数据的处理能力。只需几次点击，数据团队就可以建立Azure Databricks工作区，立即开始跨团队协作，收获大数据的商业价值。

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