广告监测的复杂性增加巩固了MMP的重要性
广告技术正在以惊人的速度发展，隐私保护倡议加速了这一进程，颠覆了用户和设备数据交易的长期规范，使得营销人员越来越难以衡量他们广告支出的真正影响。移动监测合作伙伴（MMP）长期以来一直被信任作为AdTech生态系统中数据的管理者，随着监测变得更加复杂，MMP继续前进、创新以适应已经出现的许多变化和挑战。MMP的目标是为广告商提供可操作的、方向性的见解，以便他们能够继续为使用他们的广告资金做出最佳决策。
Kochava自2011年以来一直在为广告商铺路。随着归因科学向更复杂的小离散数据集的聚合进展，需要应用复杂的数学，我们也在不断发展，成为一个未来可靠的、明天的MMP。
现代归因的复杂性
是的，现代归因变得越来越复杂，毫无疑问在未来还会变得更加复杂。要真正理解归因的发展方向，重要的是回顾它的起点。
归因过去相对简单明了，出现了一次展现或点击，并导致一次转化，使得广告商可以简单地建立一对一的联系，了解哪种媒体曝光导致了哪种转化。
虽然这种归因方式在许多场景下仍在使用，但隐私保护倡议的兴起已经引领了一个新时代的隐私优先归因，不再是一对一的方式，而是基于群体并且匿名化设计。这导致越来越多的聚合信号群体需要与一方数据的记录级活动进行协调和/或平衡，同时使得更大的表现图景对于营销人员变得清晰且易于理解。
这不是一项小任务，但MMP们处于独特的位置，可以通过管理集成、聚合和复杂的数学方法，为营销人员提供最佳的支出绩效洞察。
苹果公司主要通过iOS 14中引入的AppTrackingTransparency（ATT）框架，率先推动了隐私优先的归因革命。ATT框架基本上将传统的一对一广告归因置于用户选择加入的墙后面。同时，他们推出了第二版的SKAdNetwork，这是一种增强隐私的技术，提供了一种匿名和隐私优先的监测方法，无需用户选择加入。
2024年，谷歌计划推出Android的隐私沙箱，这在许多方面类似于Android的SKAdNetwork，尽管存在很多差异。虽然这些隐私变化发挥了重要作用，但缺乏协调的政策和实施，使得广告商与MMP合作，可以根据渠道、平台、地区和其他变量帮助他们穿越复杂的归因网络变得越来越重要。
根据IAB最近的一项研究，55%的受访者表示，跨平台监测是他们2023年的重点关注。
Kochava通过提供跨各种隐私层次的完整归因和数据处理解决方案，帮助营销人员应对跨平台监测的复杂性。这些隐私层次包括平台/操作系统级别、发布商/渠道合作伙伴级别和政府监管级别。
在全渠道营销领域，Kochava运用许多层监测方法，这些方法可以应用于提取营销人员的性能见解，同时符合复杂的隐私优先政策网络。
要了解Kochava如何跨这些层次运作，以及您如何利用它们在您的全渠道监测策略中发挥作用的更详细细节，请联系我们专家。
优化媒体组合建模见解
随着用户隐私保护措施的增强，营销人员面临新的挑战，需要找到新的方式来获得性能见解，以优化他们的支出，因此媒体组合建模（MMM）变得越来越重要。使用MMM，从营销和非营销来源收集的数据用于构建需求模型，可对其进行分析以确定营销对总体转化率和业务结果的影响。有了这些见解，营销人员可以从更全面的角度调整他们的支出并优化性能。
Kochava最近收购了Machine Advertising，其Always-on-Incremental Measurement（AIM）平台是一种实时媒体组合建模工具。AIM通过提供对增量、渠道饱和度和季节性等因素的高级控制，最大化营销预算的效果。
传统的MMM方法很快就会过时，需要经常更新，这使得它变得耗时，并需要熟练的资源来管理。这通常使得只有大型组织才有资源在内部维护MMM或将其外包。AIM则是一种不同的方法，它是一个复杂的学习系统，每天吸收新数据，并持续更新和丰富其模型。始终开启的方法确保它产生的洞察始终准确、最新并且可以直接使用，为其用户提供了优化预算分配的即用型建议。
这通过利用聚合和匿名化数据的自上而下的监测方法实现，而不是传统MMP所依赖的粒度更细、行级数据的自下而上的路径。AIM通过从市场层面的聚合数据开始分析媒体的有效性，然后继续向下进行漏斗分析，以提供更细粒度的操作，以通知媒体合作伙伴的预算分配。
这两种方法相互促进，帮助营销人员改进流程和广告活动表现。将AIM与任何MMP（不仅限于Kochava）结合使用可以确保覆盖到检测的各个方面，并提供可用的数据以更好地指导采购决策。
在使用AIM平台之前，您需要按应用程序、国家、网络和日期对聚合成本数据进行收集。大多数MMP都提供成本聚合工具，AIM平台可以与任何MMP配合使用。
对于使用Kochava的营销人员，Kochava Cost提供成本聚合，并提供数据连接器，可在所有跨渠道合作伙伴中收集成本指标。如果您是Kochava的现有客户，但尚未使用Kochava Cost但对MMM感兴趣，请务必联系您的客户成功经理或发送电子邮件至support@kochava.com以实现成本监测。
准备迎接归因的未来
归因的未来已经来临，Kochava不断创新和适应不断变化的广告生态系统。
为了应对谷歌在2024年发布隐私沙盒和MAID消失的情况，Kochava正在参与谷歌的测试版。只有一年的时间，广告商应该与支持SKAdNetwork的MMP协调，并确保他们在Android的未来上获得成功。
展望未来，Kochava将把现代归因的所有方面统一到一个高度有效的洞察层中，跨越全渠道集成、不同程度的性能数据聚合以及处理提供合理的广告效果读数所需的复杂数学问题。
帮助今天的营销人员为明天做好准备
现在，MMPs不再是最后的触点监测中心。多年来，Kochava一直支持分数归因，托管品牌用于驱动自己的内部媒体混合建模和进行一次性增量研究所需的数据。主要参与者的政策变化迫使行业不断适应，作为一个优先考虑创新的MMP，我们已经准备好接受挑战并帮助营销人员蓬勃发展。
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