降本增效是企业经营的永恒主题。在云时代，如何提升IT投资回报率，也是企业CTO们长期思考的关键事务。权衡云计算服务的性能与成本，真正实现给特定的工作负载选择相匹配与适用的云服务，才能拉满投资回报，充分发挥云计算的数字化功效。
面对手中的IT预算，心中的理想收益，若想实现敏捷性、可扩展性，该如何为企业自身工作负载选择合适的云呢？您不妨从以下五大问题入手。
业务扩展、业务创新，以及取得成效的业务增长，均是源自客户需求。高度融合的全球化格局下，溯源至采纳企业服务的客户源头，隶属不同区域的用户位置，往往给提供云服务的企业带来诸多挑战。
若想实现一致性的用户体验，全球化的服务能力，就要考虑到为适当地区提供恰到好处的网络节点和容量。数字化红利增速显著的当下，高度组织化的黑客攻击与全球区域性合规要求不容忽视。例如，在为欧盟用户提供云服务时，便需遵守《通用数据保护条例》要求。
并不是每一朵云，都适用于全部工作负载。当流量激增或出站流量较多等情况，发生在特定的工作负载上时，采用多模式复杂定价以及绑定承诺等方式的云服务，均会导致预算难控，丧失按需计费本应具有的灵活性。
降低超大规模云所生成的高额成本，可从探明企业自身IT环境中的工作负载特征入手，例如工作负载所需的特定工具、技术或功能等。由此在部署多云战略时，充分应用不同云服务商优势，提升IT性能、降低整体成本。
理想易用的云服务模式，表现为零承诺用量、定价模式简明、出站流量费用成本较低三大特点。全面降低成本的同时，真正获得云投资回报率的标准，也表现在对性能的提升上。譬如，因地制宜地部署应用程序的本地实例，加速网络传输交互。
贴近本地，在边缘部署新实例，打造集中管理与云分发相结合的方式，不仅能够有效驱动性能升级，也能够满足企业IT决策者对可靠性的考量，并避免因拓展基础架构生成的过多管理负荷。
让工作负载发挥效能的多维数据保护，也是值得企业IT决策者重视的考量点。全球数据合规管控、安全事件频发局势下，涉及客户数据、营销数据和销售数据的商业机密内容，亟需严格保护。数据流向终端群体，如客户或业务分析师团队的数据访问权限，均需要配置安全防护机制。
数据安全的挑战，也高频出现在新区域拓容等场景，因为企业部署的新实例同样需要相应的安全控制措施。在企业IT基础设施覆盖区域实现一致、易用的安全体验，便可通过在边缘部署统一的安全防护，消除重复工作，降低数据保护的复杂度。
实现卓越云投资效益的云计算服务模式，具备灵活自如的自动扩缩能力。这不仅需要在流量高峰期对工作负载提供有力支持，而且也要在流量低谷期及时收缩，尽可能地减免成本浪费。当然，扩容仍需考虑边缘服务、就近添加。
免却不同区域定价差异所致的成本上涨，同步兼顾性能与安全等需求，企业IT决策者在布局新区域时，特别需要甄选支持可移植工作负载的服务，从而打造一体化、易拓展、适用于业务的云计算基础设施。
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