用好微软智能云Azure——优化云成本的4大策略

过去十年，很多企业迈出了云转型的标志性一步。

微软智能云Azure也凭借其云资源的灵活性、扩展性和可用性为企业带来许多收益。然而，云计算的成本可在顷刻间累计，特别是那些有大量数据或高流量与关键任务应用的企业。随着云资源消耗的增加，对企业而言优化云成本至关重要。

优化云成本，不仅能够帮助企业降低在云计算中的资金投入，减少企业碳排放。更重要的是，通过优化云资源，企业可以提升应用程序性能，进而提升用户体验。通过科学、系统的方式优化云成本，企业可以将节省下来的成本用于额外功能的开发、重构与创新。

通常有四个主要的云成本优化策略：

#1

合理调整规模

合理调整规模可能是控制云成本最重要的方面。其影响并不仅仅是降低成本——在很多情况下，性能与支出之间存在着一个平衡点。更具体地来说，在有效满足你的内部客户服务等级协议（SLAs）之间有一个平衡点。你需要找到这个平衡点，同时让你的应用经理、财务运营（finops）团队和云团队都满意。

#2

清理

降低云成本的另一个重要方式就是清理业务操作。在处理许多工作量庞大或者复杂的项目时，很多资源创建于过渡步骤并且往往会被遗忘，企业在最后却需要一并买单。

由于客户最初匹配资源时处于固定的、非灵活的环境，却要以过的分配的服务告终，所以这种清理在升级和迁移过程中显得尤为有效。

清理未使用的项目作为首选的方法，代表了降本战役中短期、快速的胜利。当这种清理程序插入到一个反复出现的流程中时，将帮助企业发现所有因操作失误而未分配或未利用的基础设施。并且，一般来说，发现流程中存在的偏差可能比单纯降低成本带来更加深远的影响。企业应计划定期评估基础设施的发展，找到所有可能未被分配的资源，并将其添加到技术负债的管理操作中。

#3

Azure reservations和savings plans

针对特定的订阅1年或3年微软智能云Azure服务或算力的用户，能够显著节约云计算成本。这是成本治理的重要领域，虽然无法降低碳足迹，但可以节省很大一笔开销。企业在开始合理调整规模和清理的过程后，就使用Azure reservations和savings plans，并定期跟踪和调整其使用情况，使之完全匹配企业需求。

#4

数据库和应用程序的调整

我们经常会看到客户迁移那些依赖于传统数据库的应用程序的情况。有时，即使是云原生的应用程序也是使用旧的数据处理模式开发的，主要是因为企业的一些历史痕迹需求被保留并且不能切换到新的数据库中。然而，一个在企业内部环境中表现良好的大型分层数据库，目前在云端都会有一些缺点——查询速度可能会很慢且资源密集，数据的交换毫无用处，而且数量庞大，这都会造成每月更多的开销。优化数据库，使应用程序更精简、更快速，通过缩减原有的基础设施，使用更少的数据和网络资源，这也会为企业有效节约成本。

有时，全面优化数据库也是不够的。新迁移的应用程序无非来自以下云迁移模式之一——提升和转移、重构、重新架构和重建。当应用程序是为云设计的时候，能够获得更高的云效能，因为他们能够利用IaaS和PaaS的全部灵活性和扩展性，得到更高的性能以及更低的成本。投资一些从降低云计算成本过程中节省下来的资金，不仅可以提高企业应用性能，最终还可以改善整体云资源的优化情况。

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