人工智能将如何重塑制造业？微软提出4大趋势

究其核心，制造业的本质在于创新。当下，百年未有之大变局同样发生在制造业的各个环节——从不断变化的消费者需求，到劳动力挑战，再到紊乱中断的供应链，乃至技术迭代与可持续发展提出的新要求。

自工业革命以来，制造业变得愈发复杂。在纷繁变乱之中，微软识别出重塑制造业未来的4大关键领域：互联办公、工业元宇宙智能工厂、敏捷供应链以及可持续发展。其后，正是人工智能作为背后力量，为制造业发展提供了前所未有的潜能，有待我们深入发掘。

本篇文章中，我们将着重探讨微软如何将这4个趋势转化为现实，推进制造业发展——

#1

赋能互联办公

为支持智能工厂建设，互联办公是关键。63%的一线制造员工对科技创造的就业机会持积极态度。从前台到工厂车间，通过简化日常工作，提高效率、安全性和生产力，以及帮助培养敬业的员工队伍，微软解决方案正在从方方面面改善制造业运营。

现在，微软解决方案正在帮助制造商应对独特挑战——通过简化一线运营、加强沟通与协作、改善员工体验，以及加强共享设备的安全性。以下是面向制造业员工的新功能：

·由AI驱动的Power Virtual Agents（PVA）与Power Apps的原生集成现已公开预览。通过在Power Apps中使用AI虚拟代理，一线工人可以在制造应用的情境中，轻松获取智能答案。

·利用Teams作为通话解决方案，以联系团队成员、客户和供应商。今年下半年，工厂车间员工将能够通过共享的安卓手机，在任何工作地点拨打或接听电话。

#2

构建弹性、敏捷的供应链

供应链紊乱并非新鲜事。略算新鲜的信息是，供应链的复杂性和变化速度已经超过了企业的解决能力。为防止或最小化供应链中断，90%的供应链专家都计划投资新的解决方案，让供应链更具弹性。

为支持客户需求，微软提供了诸如Supply Chain Platform、Supply Chain Center等解决方案，帮助企业在复杂的供应链中降低风险，并提供一个现成的“指挥中心”，在无需更换当前系统的情况下，满足一些企业的特定需求。此外，微软Dynamics 365 Copilot利用生成式AI，在材料、库存、分销网络等环节提供实时的预测性洞察，帮助企业及早规避潜在的供应链中断风险。

微软还通过与客户合作，提升供应链弹性。半导体公司STMicroelectronics利用微软Azure HPC，实现供应链转型、高级研发和规模化制造。该公司现在加快了产品上市时间，并预计在2025年实现产能翻倍，在2027年实现碳中和。

丰田物流欧洲公司正在将仓库自动化引入到Dynamics 365供应链管理中，其自主导引车能够快速准确地执行重复任务，提高效率和生产力。这种机器人技术还可以帮助该公司管理库存，从而优化库存管控、降低库存成本。

#3

与AI协同工作

智能工厂的兴起，是制造业最重要的变革之一。想象一个工业生态系统，每个人都能在同一虚拟空间中利用真实世界的数据，实现实时可视化，并与复杂流程实时交互。基于人工智能、数字孪生、混合现实、机器学习和云边协同等底层技术，工业元宇宙正在通过远程操作和技能培训、AI流程和资产优化、机器人技术、自动化和自主运营等方式，提供即时价值，从而改变企业的运营和管理方式。

工业元宇宙也正在创造新的机会，打造更具协作性和沉浸感的产品工程。让制造企业能够在竞争日益激烈的环境中，加快产品上市时间。

致力于为制造企业和一线工人提供沉浸式体验，微软将Windows 11引入HoloLens 2，为开发人员提供更具安全性的新工具。微软还推出了一系列Dynamics 365 Guides更新，包括在任意物体上添加注释，自定义安全功能“限制模式”，以及Guides中的Teams通话更新，帮助企业更好地使用混合现实应用程序，提升用户体验。

西门子利用生成式AI，帮助工业企业在产品设计、工程、制造和运营全生命周期中推动创新、提升效率。该公司将在Microsoft Teams中推出Teamcenter应用程序，利用Azure OpenAI服务的语言模型，增强跨职能协作。此外，微软在汉诺威工业博览会上，展示了如何利用由Azure AI Service驱动的助手，实现工厂自动化软件中的代码创建、优化和调试，以及如何使用工业AI在车间实现视觉质量检查。罗克韦尔正在集成机器人技术和AI技术，优化现场服务人员和工厂资产管理。从构建工厂的数字孪生到运行闭环仿真，NVIDIA Omniverse Cloud正在帮助设计和工程、及一线工人团队，轻松创建数字化工作流程。

#4

以能源优化创新

来实现可持续发展

对于那些践行环保倡议的制造业企业而言，可持续性是第一要务。他们使用可再生能源，采用循环经济原则以减少浪费，并优化生产过程以减少对环境的影响。

微软可持续云和丰富的合作伙伴生态体系，正在为实现高能效和可持续的未来奠定重要基础。Seeq公司宣布推出适用于微软可持续发展管理器的Seeq解决方案，该解决方案使团队能够整合时间序列流程中的数据准备、分析和持续优化，从而降低流程工业运营对环境的影响。

更棘手的可持续难题实际上是化学和材料科学问题，这需要大规模的量子计算机来解决。得益于经典计算能力的持续提升，现如今更多的量子化学问题可以依靠最先进的云服务来解决。全球可持续技术领域领导者Johnson Matthey与微软Azure Quantum的化学家合作，借力Azure HPC超级计算能力和优化的工作流程，合作开发了新型预测建模工具，以加速化学模拟，进一步探索AI潜力，并为量子计算做好准备。

此外，许多制造商正面临着工厂能源成本上升的紧迫挑战。因此微软与合作伙伴和客户合作，优先帮助制造企业了解能源损失的源头，并通过有针对性的评估来解决问题。

我们相信，利用AI驱动的创新，制造业将能够构建更强大、更具韧性和更可持续的未来。

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