加速数据使用，驱动战略创新。这是当前客户与合作伙伴的创新共识。其中，产生数据很容易，难的是管理数据。IDC预测，到2025年全球数据量将超过181 ZB，其中80％是非结构化数据（如流媒体音频和视频、社交媒体、IoT传感器数据等）。面对数据的爆炸式增长，机遇与挑战并存。借助数据，企业正在以前所未有的方式，获取新洞察，拿到预测和自动化的“入场券”，推动业务创新。而在近期AI的创新大潮下，数据推动AI创新，已成为新的“必选项”。其中一些关键的挑战在于，如何安全地收集、存储、管理、分析数据，以及有效地共享数据。
各行各业都面临着指数级数据增长带来的挑战和机遇。例如，美国职业篮球联赛（NBA）每场比赛要处理约1000万个数据点，为场上的战术提供支持。SEGES是一家为农民提供高效和可持续经营建议的非营利组织，它使用大数据来预测作物产量，更精准地觉察到畜禽发病的早期迹象。AG Insurance则通过大量的实时数据，为客户构建更个性化的保险解决方案。这些不同的行业使用案例，都使用了Microsoft智能数据平台，构建现代化的数据基础设施，实现高级分析和人工智能。这表明，优化数据管理，是充分利用AI、创造业务价值的前提。
构建现代化的、基于云的数据基础设施，迁移上云是第一步，同时数据治理、安全和隐私也不可或缺。2023年3月，微软成为首个提供云数据管理能力（CDMC）14个关键控制和自动化认证的云服务提供商。我们很高兴能够继续与全球领导者合作，让云数据治理更易实施和访问，让每个人都能够以负责任的方式，获取更多数据价值。
Azure提供统一的数据库服务，支持关系型和非关系型的工作负载，帮助用户构建覆盖多种数据类型的云原生应用。Azure Cosmos DB for PostgreSQL，支持高度可伸缩的关系型应用程序，例如多租户软件即服务（SaaS）应用、实时运营分析应用，和高吞吐量事务应用。
现在，我们宣布了集群启动/停止功能。用户可轻松地按需停止或启动集群，控制成本，同时可以利用REST API，以编程的方式管理集群和网络设置。我们还宣布了Customer Managed Keys预览版，用户可在Azure Cosmos DB for PostgreSQL中自行携带密钥以进行静态数据保护。
Azure混合权益可以帮助用户实现成本节约。用户可将带有软件保障的现有SQL Server许可证应用于Azure虚拟机，在使用Azure SQL数据库和Azure SQL托管实例时可节省高达30%以上的成本。
为了帮助企业克服经济不确定性时期的财务压力，我们很高兴宣布，Centrally Managed Azure Hybrid Benefit for SQL Server已经在Azure正式上线。用户可在其账户或订阅中批量应用Azure SQL虚拟机和PaaS资源的许可证，以优化成本。借助SQL Server资产的完全可见性，集中管理能够使用户更轻松地监测、维护合规性，并从SQL投资中获得最大收益。
现在，医疗机构正在将负责任的AI和机器学习模型应用于医疗保健领域，以优化与患者、从业人员和医疗基础设施相关的决策。在HIMMSS23大会上，我们发布了应用于医疗保健领域的Azure Machine Learning Responsible AI仪表板加速器套件，旨在帮助机器学习从业人员训练和调试医疗保健领域的专用模型。例如，通过患者历史数据和健康评分之间的方向性和因果关系分析，为患者提供生活方式上的调整建议。模型的公正性和可解释性，让医疗机构对AI的输出更具信心，从而提升AI采用率，将AI应用于患者护理、空间规划或人员调度等方面。
利用微软智能数据平台，医疗服务机构Contoso Healthcare实现了数据价值的最大化——降低成本、改善临床运营、满足合规要求。医疗垂直领域的AI解决方案，例如自定义文本分析，可以帮助医生节省查看病历的时间；Azure认知搜索和Azure OpenAI服务，可以帮助医生从海量的医学研究文档中检索答案。此外，Azure Machine Learning Responsible AI仪表板和Power BI，帮助医生深入理解医疗数据，改进临床和运营洞察。Compliance Manager（Microsoft Purview的功能之一），帮助Contoso管理多云合规要求。
Azure语音服务现推出了最新功能Continuous Language ID。该功能可识别多种语言，可用于现场演示或广播等实时场景，并对现有音频内容进行实时分析。
Azure语音服务现有的语音识别能力，可在音频片段的前5秒内检测到1种语言。现在，Continuous Language ID可以基于完整的音频内容准确检测出多达10种语言，实现一次性转录或翻译多语言音频内容。
Azure领先的云AI超级计算基础设施和端到端机器学习能力，能够提供优化的性能、可扩展性和内置安全性，助力用户构建、训练和部署要求严苛的AI工作负载。从训练最先进的复杂AI模型到深度学习、推理，Azure提供了一系列负责任的AI解决方案，以及数据科学家熟悉的工具链，以确保一致的使用习惯。
如果您拥有复杂的AI工作负载，或者您希望在现有应用程序中最大程度地利用AI，微软及我们的合作伙伴体系将为您提供支持，加速提升由数据和AI驱动的生产力。
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