Azure NVads A10 V5虚拟机现已落地中国北三区

我们很高兴地宣布，用于高性能计算（HPC）的Azure NVads A10 V5虚拟机现已正式落地中国北三区。

Azure NVads A10 V5系列虚拟机（VM）由NVIDIA A10 Tensor Core GPU和AMD EPYC 74F3V（Milan）CPU提供支持。该系列VM支持各种图形、视频和AI工作负载，包括虚拟制作和视觉效果、工程设计和仿真、游戏开发和流媒体、虚拟桌面/工作站等，并提供从1/6个单一GPU（A10-4Q）到2个完整GPU（2x A10-24Q）的多种选择。

01 性能提升

针对CAD、AEC等图形密集型应用

NVads A10 v5虚拟机配备NVIDIA A10 Tensor Core GPU、多达72个时钟频率高达4.0 GHz的AMD EPYC?74F3 vCPU、880 GB RAM、256 MB L3缓存和同步多线程（SMT），针对GPU加速的虚拟远程工作站和图形应用程序进行了优化。

SpecViewPerf分数代表了GPU渲染特定视图集场景的帧率。NVads A10 v5和NVv3系列之间的SpecViewPerf2020 1080p性能基准比较显示，NV12s v3实例提供完整的NVIDIA Tesla M60 GPU，而NV18ads A10 v5提供1/2 A10 Tensor Core GPU，NV36ads A10 v5提供完整的A10 GPU。在8个测试的应用程序中，1/2 A10产品的性能比1 M60产品平均提高了1.21倍。将1个M60 GPU与1个A10 Tensor Core GPU进行比较，A10产品的性能平均提高了2.48倍。

02 灵活经济

由NVIDIA GPU驱动的云端工作站

可视化工作负载涵盖了广泛的用例，从计算机辅助设计（CAD）到虚拟桌面再到高端模拟。传统上，在云上运行这些图形密集型可视化工作负载时，客户通常只能购买具有完整GPU的虚拟机（VM），增加了成本的同时也限制了灵活性。

现在，通过与NVIDIA合作，我们实施了基于SR-IOV的GPU分区，为客户提供灵活、经济的选项。该方案类似于在本地配置的vGPU配置文件，能够为工作负载选择合适规模的GPU驱动的虚拟机。基于SR-IOV的GPU分区为每个虚拟机提供了强大的、硬件支持的安全边界和可预测的性能。公有云提供商可对单个NVIDIA A10 GPU进行分区并将其分配给六个虚拟机。每个虚拟机只能访问已分配给它的GPU资源，安全的硬件分区可防止其他虚拟机未经授权的访问。

客户可以选择具有1/6 A10 GPU的虚拟机，也可扩展到2个完整的A10 GPU配置。这提供了基于NVIDIA GPU的经济高效的入门级选择和低强度GPU工作负载，同时仍然为客户提供了扩展至强大的完整GPU和多GPU处理能力的选项。NVads A10 v5系列虚拟机中的每个GPU分区都包含完整的NVIDIA RTX（GRID）许可证，客户可以为每个用户部署单个虚拟工作站，也可以使用Windows Enterprise多会话操作系统提供多个会话。备受客户认可的集成的许可证验证功能，无需部署专用许可证服务器基础设施，从而简化了用户体验，并为客户提供了统一的定价模型。

微软Azure虚拟桌面销售主管EMEA（GBB）Michel Roth表示：“除了强大的性能提升，此次发布的特别之处还在于，通过NVads A10 v5，Azure引入了部分配置NVIDIA GPU的虚拟机。这意味着，当客户未使用时，就无需为A10 GPU付费。”

本次全新落地的NVads A10 v5虚拟机系列可为任意工作负载提供合适的选择，并同时提供单用户或多会话环境的最佳配置。

“Azure中支持GPU分区的NVIDIA A10 GPU加速实例，对于寻求图形和计算密集型工作负载成本效益的客户来说，具有变革性意义。现在，企业可以访问由NVIDIA Ampere架构的、基于A10 GPU加速的强大RTX虚拟工作站实例，这些实例的规模大小可满足制造、建筑、媒体和娱乐等行业中从事创意和技术专业工作人员的性能要求。”

——Anne Hecht

NVIDIA产品营销高级总监

NVIDIA RTX虚拟工作站包括人工智能、光线追踪和仿真方面的最新增强功能，能够以前所未有的速度实现3D设计、逼真的模拟和令人惊叹的视觉效果。

如需使用NVads A10 v5虚拟机，请联系微软销售代表。

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