谷歌智能购物广告利用机器学习技术，利用Feed产品制作各种广告，并放入不同的网络（包括谷歌搜索网络、谷歌展示广告网络），谷歌和谷歌展示将为独立站 扩大潜在消费者提供无限的可能性。独立站卖家如何有效地推出谷歌智能购物广告。
1.选择一些商品或国家进行测试。
将同一国家同一部分的智能购物广告放在比标准更高的位置，从而慢慢减少标准购物广告的流量，最终转向智能购物广告。
对于已投放一段时间标准购物广告的账户，建议先选择一些国家或商品，测试新的智能购物广告，然后在有一定流量后关闭相应的标准购物广告。
2.设定目标ROAS。
在智能购物广告中，谷歌ROAS的默认值是“尽可能提高转化率”，卖家可以设定目标广告支出回报。投标策略需要一定的适应期，谷歌智能购物广告的学习时间要等待，不要频繁调整谷歌ROAS。
3.优化广告系列结构。
在广告系列流量趋于稳定的情况下，建议根据其性能，将转化流量大的产品与其他产品分开，设置更高的优先级系列，为预算提供第一款产品。
此外，建议根据不同的市场目标和产品类别，制定不同的广告系列来控制预算分配。
4.调整竞价和预算，促进销售。
为了提高你的广告竞争力，建议在当前购物季节的最后一段时间，适当减少智能购物广告的标签，提高你的预算，最大限度地提高你在购物季节的商品可见性。
5.优化Feed标题和说明，提高搜索相关性。
广告标题和广告描述的质量是影响智能购物广告绩效的关键因素，特别是用户的整体流量和搜索词的准确性。优化标题和描述可以提高消费者搜索内容与广告的相关性。
6.增加宣传信息，提高广告竞争力。
在广告的日常优化中，卖方可以灵活利用GMC的促销功能，通过促销设置将广告平台上的产品优惠放在广告空间，从而提高广告的展示份额，提高广告的竞争力。
7.利用时间衰减归因模型优化广告。
谷歌广告的归因模型的意义在于，广告互动越接近转型的时间，它带来的转型就越多。每七天的广告互动活动，转换效果就差了一半。换句话说，广告互动在转换前8天的影响只是转换前1天广告互动的50%。
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