1、品牌数据洞察、精细化运营的第一步
蒂姆·费里斯·费里斯·现代营销天才（Tim
Ferriss）曾经说过:“品牌或产品的魅力不在于自身，而在于消费者的感知。”这句话也适用于跨境卖家——只有洞察目标用户，分析消费者，挖掘数据背后的价值，然后积极创造需求，才能在市场竞争中顺利脱颖而出。
随着年轻一代跨境电子商务消费者比例的上升，卖家需要迎合年轻消费者的偏好，走精品路线。但卖家要想走好精品路线，必须有精细的经营理念。
例如，如果没有精细操作，商品销售不佳，可能很难找到问题的关键；但在精细操作中，卖方可以分析点击率、定价、退货率等数据——如果点击率不够高，可以选择更改头部图片，突出主体；如果价格过高，则相应调整产品价格；如果退货率过高，则提高产品质量。
简单来说，如果商家有分析品牌数据的习惯和能力，就能快速准确地找到问题。同理可知，做好品牌数据分析，也将它将在商店产品的销售和品牌推广中发挥重要作用。
做好品牌数据分析的重要性是显而易见的，尤其是随着旺季的到来，亚马逊卖家需要掌握这项技能。亚马逊有这样一个工具，非常适合卖家进行数据分析——亚马逊品牌分析工具。
亚马逊品牌分析工具（ABA）它是亚马逊的卖家工具。它可以通过关键字搜索观察ASIN的转化率，通过搜索竞争产品确认产品需要关注的关键字，帮助企业进一步完善操作。
亚马逊品牌分析工具（ABA）作为一种洞察商家销售、关键词和买家行为的工具，它主要可以从关键词、市场需求分析、产品比较、受众特征检查等方面。
第一个是关键词。卖家可以通过关键词观察ASIN在头部的转化率，从而了解这个关键词是否适合自己的产品。
二是市场需求分析。在生产新产品之前，卖方可以通过市场需求分析来验证商品是否值得长期供应，以及商品是否有需求上限。
然后是产品比较。卖家可以通过ABA观察现有同类产品是否畅销，以及与自己产品相比的优缺点。
最后是观众特征。受众特征可以很好地为产品和品牌定位人群。在确定受众特征后，卖家可以制定更合适的营销策略。
此外，卖家还可以通过评估其他卖家关键词的转换率，找到最适合自己产品的搜索关键词，以获得更多的点击和转换。
总的来看，品牌数据洞察不仅可以总结品牌的营销特点，帮助完成更好的品牌布局，还可以为未进入的品牌提供新的视角和想法，为未进入的品牌提供经验。
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