之前写过一个文章专门介绍打点的思路，为了方便跑facebook的AEO，或者UAC2.5的。
具体请看文章：投放App打点的基础思路
但是这段时间有个产品在投AEO的时候遇到了个坑，某个产品在打点的时候一个关键的点用的是30%附近比例，但是会每天回传一次。重复打点回传在跑Google UAC2.5的时候可以在转化的时候设置仅一次，这样优化的时候做个排重。但是Facebook没这个设置，导致我跑起来的时候对AEO的出价和预算判断比较懵，尤其我是用程序自动优化，根据AEO的event价格做判断时候程序很容易误判。
重复打点回传后的具体数据表现：（7天click归因）
1，Facebook的event价格跑起来会显得很便宜（如果是本身当天就多次回传的可能还好，总能有规律，但是我这个event的数据属于每天回传一次，导致老的campaign跑的时间长的event积累多，从而导致跑的时间越长的campaign event单价越低）。
2，新的campaign在创建的前面几天由于没有老的用户贡献event数，导致了新的广告在前面几天跑下来event单价特别高，转化显得比较低。
在Facebook的角度看，这个广告表现会让Facebook尽可能的把预算给event转化多的广告系列，新的广告系列由于显得转化单价太高，也更难积累到数据，分到的曝光会少一些。
从个人的投放习惯来看，也不方便控制预算分配，除非针对新老系列单独出价和控制预算，这样跑下来的数据监控难度比较大。
假设你的情况我的不同，你选择的是一个本身就重复回传的点，但是没有时间限制，可能稍微会好点，当天就能用接近比例的回传，比如某些游戏的某个关键玩法重复玩几次之类，哪怕玩这个玩法的人只有30%，但是每个用户去玩了的多半要玩三次，那event的触发次数/安装回到90%附近。—当然这样的点其实并不一定合适拿来投放。
但是你真找了一个类似表现的点来投放，那么也会遇到上述接近的数据问题，老系列由于积累数据多，能学到更多符合目标的人群，慢慢这个老系列学到的越来越准，但是重复的次数可能会越来越多，站在FB角度会给你找到更多触发时间的人，那么就是越来越核心的人群被找到，数据表现是，新增的安装成本会快速上升，因为你的人群越来越准，CPM越来越高。最终会让你达到一个临界值…不回本了！同时也会造成一定概率让你的新系列分不到预算，或者让你误判出价。
解决这个问题 我这边最终考虑：
1，我自己的问题 因为本身是按天重复回传的，所以直接在投放上传广告的时候选择1天归因。这样虽然并不是最科学的方法，会让系统丧失一部分去寻找最多次转化，最核心的人群的机会。但是总体来说数据上会容易控制点，尤其是我用系统自动优化的时候，数据情况越单一，程序会越容易控制。
2，想办法屏蔽掉重复回传，就变成了回传唯一用户。
3，我尝试了另一个方案，在控制event成本的同时通过出价和预算去控制新增CPI的成本，这个操作难度略大一点，但是一定程度上是可以兼顾找到最核心的人，也不会让系统过分的把预算给到寻找纯核心人群上。当然在程序处理上复杂度也比单纯控制event成本更复杂。
同时，其实回到打点的选择上，我其实觉得理论上是可以换一个打点的思路来兼顾寻找核心人群的方式，比如之前举例的某个核心玩法的次数打点，其实可以考虑改成2次或者3次才上报一次，当然原来30%的唯一用户完成的比例可能会变成20%或者10%，但是回传次数变成1次，这样相当于手动提高了上报阈值，我们过滤掉一些“不那么诚心”，运气成分比较多的用户，只给FB，GG回传了更核心的人群。
另一个逻辑值跑唯一用户其实也不会有太大问题，测试过数据并不差，尤其是UAC2.5上大部分我都会选择仅一次。虽然会存在一定概率有些用户并不是精准目标的人群，但是样本足够大的时候，只要你不是选了一个60-70%比例的event，风险也不至于太大，20-30%附近的点跑下来一般不容易翻车。
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