上篇关于私域测评的文章发出后，小编在后台收到很多留言，说明广大卖家对这个话题非常关心，也认同我们的理念。今天，让我们结合亚马逊的最新算法，进一步深度剖析测评的底层逻辑，以及如何通过私域测评，让流量成倍增长！
首先从分析“亚马逊用户标签”开始。我们通过两个产品的对比，来认识什么是用户标签：
通过对比可以看出：本属同一类目的两款LED台灯，对应的用户标签差别却很大。
因为亚马逊会根据我们的产品属性，给产品贴上标签，并匹配给具有相同标签的用户，也就导致了搜索结果和自动广告的“千人千面”。这也是为什么我们用亚马逊广告推新品的时候，推荐的关联产品少，而推老品的时候关联产品就多，就是因为老品的数据多。所以在销售和测评过程中，平台会不断给产品添加标签。标签越细致，匹配的人群越精准，转化就越高，平台也就会给予更多的流量扶持。这是一个阶梯式流量推荐机制。
比如我们卖的是电子产品，如果是一个经常买电子产品的大V去买一单，获得的权重将超级高，比一个宠物类大V要高很多倍。反之，做电子产品的卖家，如果找了一个用户标签以宠物为主的买家做测评，那数据就会乱，平台有可能把流量推送到宠物人群，从而造成产品转化率降低，亚马逊就不会再推送更多流量了。
所以说，现在的测评，已经升级到除了要考虑安全问题，更要找对用户群体，也就是我们前面所说的：“找到对的人”。如果你的测评用户标签始终与产品标签相匹配，平台会把你的产品推送给更多精准用户，从而保持转化率始终稳定，平台就会给予更多的流量倾斜。因此一单精准用户的测评，要比十单不精准用户的数据来得更好。这就是“做对测评，能让流量成倍增长”的原因所在。
未来亚马逊会越来越标签化，因为只有这样才能做到UV价值的最大化，所以私域测评也必然成为大势所趋。
这几天朋友圈里关于低价以及“螺旋式打法”闹得沸沸扬扬的。实际上我们不需要一味地打价格战。如果我们的产品是定位于中高端人群，那我们要做的不是通过价格战去满足低端人群的需要，而是要想办法让平台把我们的产品推送给更多对价格不敏感的中高端用户。产品价格高，转化好，平台利润也更大，这是符合双方利益的。换句话说，我们与其通过降价取悦用户，不如通过精准人群取悦平台——因为最终决定流量分配的，是平台算法，而不是用户。
只要我们对平台算法理解得足够深，对产品属性分析得足够细致，再通过内容、素材以及受众定位，从20亿用户的FB上，找到对我们产品真正感兴趣、与我们产品标签相匹配的潜在买家并不难。我们知道，Facebook会根据用户的注册信息、贴文内容以及浏览习惯等，给用户贴很多标签，从而精准推送广告。因此我们首先要把两个平台的数据标签统一起来，再建立一个过滤机制（销售漏斗），就能找到对我们真正有价值的测评资源。
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