01.什么是Snapchat？ Snapchat这个由两个斯坦福大学学生创建的图片分享应用是如今最流行的社交媒体之一。Snapchat的Logo的一个黄底小白： 利用该应用程序，用户可以拍照、录制影片、写文字和图画，并发送到自己在该应用上的好友列表。这些照片及影片被称为“快照”（”Snaps”）。用户在向好友发送“快照”时，可以设定一个限制好友访问“快照”的时间（截止2017年7月，用户可选择的时限是1秒至10秒之间，或无限),在这之后，这些“快照”会彻底的从好友的设备上和snapchat上的服务器删除。 目前Snapchat每天的活跃用户已达200 Million。虽然跟脸书上2.23… Read More »什么是Snapchat Ads？如何决定是否投放Snapchat Ads？
LinkedIn披露自家处理猥亵与非法服务广告等，不当个人文件内容的方法。官方提到，他们一直在开发各种安全系统，阻止假账号、防止滥用以及避免用户受虚假个人数据欺骗，他们以自动系统侦测并打击违反服务条款的行为，而不当个人文件内容便是其中一部分。 LinkedIn起初使用黑名单方法，创建一组违反服务条款的单词和短语，当系统发现账户的个人文件，含有其中任何一个不适当的单词和短语时，便将账户标记为欺诈账号，并从LinkedIn中移除。 但这个方法有一些缺点，首先是不可扩展性，因为这个方法需要手动调整黑名单列表，评估阻挡词句需要非常的小心，且许多单词适当与不适当的用法，跟上下文有关，LinkedIn表示，像是外送茶（Escort）这个词常用在卖淫上，但是也可用作医疗护送（Medical Escort）。 另外，黑名单方法的可维护性不好，要名单关注整体的性能很简单，但是根据列表关注每个词就不是一件容易的事，需要大量的时间确保系统的稳定性。LinkedIn需要非常确定账户的不合法性，才能删除账号，但由于以上原因，像是上下文影响字义的情况，管理员需要花费许多心力判断，因而限制了LinkedIn可以处理的账户数量。… Read More »LinkedIn以机器学习侦测不适当的个人文件内容
本报讯 7月10日，玲珑轮胎与腾讯云、华制智能再次签署战略合作协议，三方将基于此前共建的全球首个轮胎行业工业互联网平台，持续在智慧营销、工业数字化等方面深入探索，助力玲珑轮胎由传统制造向智能制造转型，提升整体数字化营销、服务水平。 玲珑轮胎是目前中国规模较大的轮胎生产企业之一，正全面推进数字化和智能化转型，进一步提升产能规模。今年4月，玲珑轮胎与腾讯云和深圳华制智能达成合作，借助双方科技优势及产业互联网行业经验，为玲珑轮胎建立全球化产业服务平台，持续搭建人与人、人与物、物与物之间全面连接的智慧营销云平台。 目前，腾讯云助力打造的智慧营销云平台一期建设已颇具成效，通过门店、经销商、厂商全链路数字化营销渠道，实现上下游订单、库存、服务一体化，触达到经销商、客户。平台自今年6月份开放以来，已上线经销商订单、计划、政策等功能，吸引了近300家客户登陆使用。 基于此前良好的合作背景，三方达成二期合作，继续完善玲珑轮胎数字化服务体系，解决装备制造业目前存在的消费者预约服务不能及时接单处理、没有方便快捷的配件及服务网点查询功能等在工业后市场中存在的痛点。 具体来说，腾讯将为玲珑轮胎升级营销云，利用企业微信、小程序等连接应用，更高效地触达用户，快速响应市场需求，同时通过电子商城进行线上线下门店的打通，将线上消费者有效引入线下的门店服务体系，带来更多营销可能性。为玲珑轮胎搭建智慧工业后市场云平台。… Read More »玲珑轮胎与腾讯云合作再升级 倾力打造全球首个轮胎行业工业互联网平台
7月13日，腾讯云自研分布式HTAP数据库TBase正式发布最新开源版本，该版本在多活分布式能力、性能、安全性、可维护性等多个关键领域得到全面的增强和升级，复杂查询的性能提升十倍以上。 TBase由腾讯数据平台团队自主研发的企业级分布式HTAP数据库，并于去年11月正式开源。作为腾讯云三大自研数据库之一，TBase可完美适用于拥有海量数据、高并发、高HTAP，以及分布式事务能力的应用场景。 据腾讯云TBase数据库技术负责人李跃森介绍，最新发布的TBase开源版本具备强大的多活分布式能力，并提供了发布与订阅层面一系列的新特性，可以帮助用户更高效地完成数据同步和快速定位错误。除了支持传统的主备的部署外，在此次开源的特性中增加了对异地多活的部署支持，可以在不阻塞业务的前提下，提供更加灵活的变更发布列表，解决跨地域难题。同时，南北两套独立的系统都可以提供读写服务，并实现近路由接入，尤其适合微服务架构。 新特性中另一大亮点就是性能提升。经过优化CN从DN收集统计信息的流程，保证基于cost计算的执行计划的准确性，使得复杂查询的性能提升数十倍。此外，TBase开源新版本还采用全新的备机升主方式，新增了插件在线升级、锁优化等多项新功能。在提升业务使用体验的同时，用户在必要时可通过人工干预来进行问题的处理，显著提高了系统可维护性。 相关推荐:… Read More »腾讯云TBase数据库开源后首次升级，复杂查询性能提升十倍
持续的新冠疫情从根本上改变了企业的经营模式、学生的上课方式和办公模式。许多流媒体应用不得不降低视频清晰度来为更重要的内容节省出带宽。继Netflix之后，YouTube也将默认视频清晰度下调至标清。目前印度地区仅可以最高480p的清晰度播放视频，这样的状态已经持续了三个月，且没有迹象表明谷歌在短期内会放宽限制。 3月下旬，印度下令封锁全国，使得学习、办公乃至家庭聚会均转变为线上模式。为缓解网络堵塞，一些本地播放器与YouTube等国际播放器（如Netflix，Prime Video等）一起调整了带宽需求，降低了视频默认清晰度。尽管在网页端可以通过手动提高清晰度，但手机上的上限一直固定为480p。 三个月来，印度人一直无法在手机上观看YouTube高清视频，这对印度高级付费用户而言很不友好。虽然美国、欧洲等地区的默认清晰度也为480p，但是用户可以根据需求上调分辨率。如今随着Netflix取消了清晰度限制，许多印度人认为YouTube也应该取消限制。在此期间，印度用户为了绕过限制而绞尽脑汁。有人将YouTube Vanced中的手机型号更改为平板电脑，还有人通过挂VPN来提高清晰度。… Read More »3个月的限制后，印度地区YouTube清晰度上限仍为480p
以下文章来源于德外5号 ，作者汪尧。德外5号CTR媒体融合研究院官方账号，作为中国第一家专注于媒体融合的研究院，集结国内外一线专家学者、媒体、互联网操盘手，为传统媒体探求破冰之路，解决之道；为互联网企业找寻与媒体基因的融合之法，跨界之路。 编者按： 当你看到一条带有AR（Augmented Reality，指增强现实技术）滤镜的短视频时，你可能会立即点击、拍照，创造出属于自己的版本，体会一把身临其境的奇幻感觉。这种AR滤镜在现实生活中越来越常见。AR广告将用户的好奇心、现场感和购买欲连接起来，把带有广告商内容的AR滤镜叠加到现实环境中，消费者可以通过录制短视频、拍照等方式，在虚拟和现实之间形成联动。… Read More »2023年全球AR广告收入将达88亿美元，“后浪”TikTok如何与Snapchat抗衡？
根据美国媒体TechCrunch报导，腾讯即将领投Reddit正在进行的D轮融资。融资结束后，Reddit很可能被这家中国巨头控股。据报导称，这轮融资额度将达1.5到3亿美金。甚至有乐观的投资人士估计，这场融资也许会最终高达4亿美金。除了大手笔领投Reddit外，腾讯还慷慨大方地给Reddit高达27亿美金的估值。而融资后，Reddit估值更被看好有可能冲破30亿美金。 截至目前，由几个大学毕业生在2005年创建的Reddit月活用户数已经达到3.3亿。根据美国网站流量报告网站Alexa的即时统计，截止发稿，它在美国本土的流量仅次于Google，YouTube，Facebook以及Amazon，位列第五。而其被高频参与的Subreddits高达15万个。可以说，拿下这个网站，腾讯就成功“收割”了美国铺天盖地的活跃网民。 实际上，Reddit更像是一种言论颇为自由的网上布告栏，由用户发布的不同主题的帖子汇集而成。而它的Slogan就是“网络的首页”，让用户比新闻更早知道消息，尤其是那些重要的消息。网站内容被细分为各种类别，称为Subreddits。和其他论坛类似，用户可以发起话题，在话题下评论，甚至评论已有的评论。虽然在形式以及功能上不大一样，但是Reddit比较像是国人爱用的PTT、中国人所谓的“贴吧”。 不过，和其他论坛不同的是，在Reddit里，消息排序完全由用户决定——用户可以通过点击向上的按钮“支持”有价值的内容，也可以点击向下的按钮“反对”没价值的信息。这样，信息位置的上升或埋没都由用户自己投票决定。 所以，最终留在重要位置的消息自然而然就是这个群组中最关心、最有价值的话题。在这里，人们主动获取并筛选消息，而非被动接受媒体、网站运营方给出的筛选结果。… Read More »腾讯即将领投RedditD轮融资
脸书开发了一个经预训练的模型TaBERT，可以理解自然语言的句子，并且从表格查询结果，以回答自然语言句子的提问，TaBERT能够回答像是“哪个国家的GDP最高？”这类的问题。研究人员提到，TaBERT是第一个跨结构化与非结构化资料的预训练方法，克服了查询对应到数据库表格结构的挑战。 自然语言处理的改进，无论是网络搜索还是人工智能助理的查询，都能拥有更好的人机交互体验，而大规模预训练语言模型，在近期机器理解自然语言文本，扮演了重要的角色。TaBERT则是运用了预训练技术，连接自然语言理解和结构化资料查询，研究人员提到，TaBERT可以让数字助理更精确地回应“下午的气温几度？”和“太平洋西北地区有多少人口？”等问题，因为TaBERT可从各种数据库或是表格中找到答案。 脸书使用了2,600万张表格和关联的英文句子来训练TaBERT，研究人员表示，先前的预训练语言模型，都仅使用自由格式的自然语言文本训练模型，而这让模型仅能够处理自然语言格式的任务，但并无法处理同时需要对自然语言和数据库进行推理的问题。 脸书以两个常用的基准资料集进行实验，分别是用于监督式文本转SQL任务的Spider资料集，以及弱监督式解析任务的WikiTableQuestions资料集，脸书提到，弱监督式学习会比监督式学习更具挑战性，因为解析器无法取得标签查询，而且必需要探索非常大的查询搜索空间。实验结果显示，无论是弱监督式或是监督式任务，TaBERT的结果都更好，而且也证明使用表格和语言资料进行预训练，是可行且有效的方法。 TaBERT是以语言处理模型BERT作为基础，研究人员把自然语言查询以及表格作为输入，让TaBERT学习句子以及数据库的上下文表示，而该表示也可以用在其他神经网络下游，以产生数据库命令，并且能以任务相关的训练资料，来微调TaBERT表示。… Read More »facebook开发新模型TaBERT可理解自然语言并从表格查资料
据外媒The Verge报道，参与YouTube Partner Program项目的创作者们可以通过一系列不同的方式赚钱–通过广告、订阅、捐赠、直播功能和YouTube Premium收入。这有很多变量，现在YouTube终于将所有这些数字收集在一个地方，并以一种名为RPM的新货币化指标的形式向创作者提供这些信息。… Read More »YouTube终于让创作者知道他们在该平台上是如何赚钱的
脸书在GitHub上开源了Haskell程序代码重构工具Retrie，该工具可简化Haskell程序重构工作，提升整体重构速度，并且使重构程序代码更加安全，脸书提到，开发人员可以利用Retrie，重新编写超过100万行程序代码的大型Haskell程序，其使用Haskell语法中的方程式，而非正规表达式，因此更为简单，且Retrie还能避免出现大型类别的重构错误。 重构程序代码可以改善程序代码库的整体设计，但整个过程可能相当繁琐耗时，脸书表示，重构时为了避免错误，通常是以人工手动更改的方式进行，并且每次少量的渐增进行，但是随着程序代码增加，这种方法越来越不可行，需要使用工具来协助重构进行。 而重构工具主要分为两类，一类是查询和替代字符串工具，这类工具虽然执行快速，但是很难表达复杂的重写概念，而另一种则是解析和操作抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST）的工具，但因为需要广泛的领域知识门槛较高，且较字符串替代的方法慢。… Read More »Facebook开源Haskell重构工具Retrie
