三步在阿里云上面搭建一套个性化推荐系统
背景信息 互联网时代个性化推荐已经渗透到人们生活的方方面面,例如常见的“猜你喜欢”、“相关商品”等。互联网能够对用户投其所好,向用户推荐他们最感兴趣的内容,实时精准地把握用户兴趣。目前很多成功的手机APP都引入了个性化推荐算法,例如,新闻类的有今日头条新闻客户端、网易新闻客户端、阿里UC新闻客户端等;电商类的有拼多多、淘宝、天猫等。分析型数据库PostgreSQL版推出的向量分析可以帮助您实现上述个性化推荐系统。 个性化推荐系统概述 以个性化新闻推荐系统为例,一篇新闻包含新闻标题、正文等内容,可以先通过NLP(Neuro-Linguistic Programming,自然语言处理)算法,从新闻标题和新闻正文中提取关键词。然后,利用分析型数据库PostgreSQL版向量内置的文本转换为向量函数,将从新闻标题和新闻正文中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库PostgreSQL版向量数据库中,用于用户新闻推荐,具体实现流程如图下所示。… Read More »三步在阿里云上面搭建一套个性化推荐系统