当数字经济成为社会发展的主旋律,数据可以说是支撑业务创新的源动力,能否充分发挥数据价值反映了一家企业达成数字化转型的程度与质量,尤其是随着越来越多的生产系统和业务系统走上云端、迈向智能化,如何挖掘数据、理解数据、管好数据就成了重中之重。以数据治理为例,从过去的IT为先逐渐向业务层面渗透,让数据治理项目能够为企业贡献可持续的经济效益。“数据治理已成为一种刚需,原来出报表的时候没有数据治理工具也能做,但是现在有些数据是难以理解的,不知道到哪里去找数据,不清楚数据与业务有什么关系。”四川省税务局大数据风险管理局大数据平台技术专家肖斌说。 IBM帮助四川税务局实现“以数治税” 去年3月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步深化税收征管改革的意见》,指出要加快推进智慧税务建设,充分运用大数据、云计算、人工智能、移动互联网等现代信息技术,着力推进内外部涉税数据汇聚联通、线上线下有机贯通,驱动税务执法、服务、监管制度创新和业务变革,进一步优化组织体系和资源配置。在税收征管数字化升级和智能化改造的过程中,国家税务总局四川省税务局积极响应,并推行了一系列举措。 打破数据的烟囱化壁垒 不过,要想全面实现“以数治税”并不容易。传统的税务系统业务模式较为固化,分散式、手工式、信息化程度低,缺乏系统性的建设思路和科学的服务工具。此外,还要构建起总局、省局两级数据管理体系,建立系统化的数据应用体系,打造多层级的数据服务体系,实施一体化数据调度和统一的标准规范体系,用“互联网+”大数据加强税收风险管理,建立统一的数据应用平台,实现数据高效共享服务。… Read More »找到数据背后的血缘关系 IBM帮助四川税务局实现“以数治税”