懂跨境获悉，据《华尔街日报》报道，为了优化其运输流程并最大程度地减少到达客户手中的损坏物品数量，亚马逊在其两个最大的仓库中启动了人工智能(AI)技术试点。
通过实施这一创新解决方案，亚马逊旨在利用自动化快速完成拣货和包装阶段，并提高运输性能。
之前传统的方法是亚马逊员工负责检查物品是否存在任何损坏或磨损迹象，以确保发货达到公司的绩效目标。但是这种手动检查流程非常耗时，也促使亚马逊利用自动化和人工智能来缓解运输问题，同时提高生产力。
结果表明，人工智能系统在识别损坏方面的效率是仓库工人的三倍。
在拣选和包装过程中，物品被放入箱子中，然后通过成像站发送，以验证物品是否处于可销售状态。如果一件物品出现损坏，它会被标记并交给工人进行更仔细的检查。未损坏的物品通过成像站并继续包装并发送给相应的客户。
为了训练人工智能，亚马逊利用未损坏物品的图像作为参考，使该技术能够标记需要人工进一步检查的产品。
检查结束后亚马逊表示1,000件商品中只有不到一件有损坏迹象，虽然问题商品的出现相对较少，但是亚马逊每年会处理约80亿件商品，庞大的运营规模凸显了其潜在影响。也就是说，即使减少0.1％数量的假货也能避免向客户发送近800万条已受损商品，以此降低退款或换购请求的可能性。
亚马逊在其物流业务中广泛实施人工智能是由于该公司需要解决更大的问题，即寻找足够的员工为其运营中心配备人员。人工智能可以支持供应链和物流运营的各个其他方面，确保货物顺利、快速地运送到客户手中。
目前，亚马逊已经在两个运营中心引入了人工智能技术。它计划将试点项目扩大到北美和欧洲的十个中心。
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