MC行业“热”报｜智能家电出海你必须知道的那些事

传统家电行业为什么需要数智化转型？

两个层面的原因。一、消费群体的改变。受消费升级及年轻消费群体崛起因素的影响，同时这类消费群体越来越追求品质化的家居生活。二、消费模式的改变。互联网的推动以及线上线下渠道的融合，家电行业想要做出差异化突围市场现状，必须重新审视生产和使用的关系。

家电行业的数智化转型从哪些方面入手较为合适？

家电企业数智化转型的核心关注点包括“终端消费者、生产制造、IT技术、供应链以及团队运营”。

出海家电企业的数智化转型为什么要选择谷歌云？

1、谷歌云覆盖全球34个地区、103区域、200+国家和地区的互联网基础架构，帮助中国的出海家电企业省时省力地开拓全球商业版图。

2、谷歌云技术覆盖家电全产业链。谷歌云不仅能在研发阶段让产品更具智能化，还提供电商API管理平台、数据洞察分析工具 Looker、用户评论分析NLP等等，帮助构建更完善的数字化驱动平台，优化运营模式，促进全渠道业务的增长。

3、不断创新的技术。先进的 AI/ML 专业能力帮助优化和开拓家电行业的业务端发展。

4、延长产业链价值。 与 Google 广泛的消费者生态 （Ads, Shopping, Maps, Assistant） 无缝集成，提高业务价值。

5、安全可靠的上云环境。通过行业领先的安全控制，大力保护企业的隐私。同时，为了避免供应商锁定，为家电零售行业提供开放的、可定制的方案 NO vendor lock-in。

6、价格优势。谷歌云的付费模式只需为使用量买单。利用贴合的VM Size和持续折扣，常见工作负载节省成本 35%。

就出海家电企业零售上云来说，谷歌云具备什么独特优势？

以云和 AI 为核心构建的开放互联的智能生态系统是谷歌云技术创新的独特之处，其全链路的完整性也是首屈一指。

通过数据分析仓库 BigQuery ，支持多种产品数据接入，并输出符合零售行业的数据格式， Retail API（Recommendations AI + Retail Search） 则会生成一系列的推荐和搜索行为，并应用到线上店商平台及线下零售店运营中，最终在 Looker 和 Data Studio 中呈现数据的实时跟踪和反馈。

前文有提到 Recommendations AI，对此很感兴趣，可以展开讲讲吗？

Recommendations AI （个性化推荐）是谷歌专为零售行业推出的可大规模提供高度个性化商品推荐的服务。Recommendations AI 可以帮助零售业务端更好的理解客户行为、识别上下文和SKU背后的细微差别，以推动与顾客之间更为真实的互动，从而实现关键指标的显著增长（如点击率、转化率和收入）。

中国家电企业走出国门，不可避免会用到翻译，谷歌云可以提供吗？

当然可以。Google 翻译 API 不仅拥有行业领先的准确性和备受认可的模型带来专业的翻译知识，覆盖100+不同语言，强大的术语库和自定义模型 AutoML 可以高精准度地完成自定义模型。此外，还提供家电行业的领域俚语或特定术语，对于维护技术文档、产品描述和社交内容翻译中的上下文和含义很重要。

谷歌云x家电行业，有哪些成功案例？

戴森-声音控制：

戴森的空气净化器和机器人吸尘器通过 Google AI 从而支持 Alexa 和 Siri，这使用户能够使用他们的声音控制这些设备，用声音开启或关闭机器。

飞利浦-智能照明：

Google Cloud 为飞利浦智能照明解决方案提供支持，通过Cloud IoT Core管理数百万连接的设备，并提供真正的可扩展性、灵活性和安全性。

（仅部分举例说明）

想要更深入的了解谷歌云与家电行业的结合，如何操作？