什么是B2B：Business to Business，也就是说，商业对企业，企业对企业。
与B2C相比，B2B交易双方的对接沟通一般都是多人对多人，具有长链路、长周期等特点。B2B交易中的典型问题是内外沟通、外部协调、内部协调等。这也是影响B2B企业整体交易转化、续购、交易流程优化甚至前期查询的因素。总之，优化整个B2B交易全环节，提高整体运营效率，反之亦然。
外贸自然也属于B2B交易的范畴。在过去，当我们提到私人领域时，我们总是第一次想到B2C私人领域，如服装、母婴、3C电子和美容化妆品。但仔细想想，B2B外贸是一个应该是海外私人领域的群体。
Why？由于B2B的长链路长周期多角色特征！
如果做了私域，企业可以通过IM(即时通讯)工具将所有客户沉淀到社交私域流量池，实现每个客户的实时在线接触和管理。IM工具可以构建整个前端营销、中端销售和后端售后服务，实现整个业务流程的在线社交数字化，方便所有业务参与者立即沟通，实现高效沟通，缩短交易周期。在低成本接触客户的基础上，帮助企业沉淀私域流量，促进转型和增购续购。面对长周期多角色的交易特点，真正实现跨部门、跨组织的内部协调和授权。通过全链路管理跟进，实现企业数字化转型。那么，在整个跨境出海场景中，外贸、SaaS出海、科技出海等特殊的B2B交易流程，如何结合全链接社会营销做好私域运营，促进企业数字化转型和长期增长。下面，我们逐一分析讨论：
销售情报阶段-社交媒体平台准确寻找客户
B2B外贸查询，查询宝地看社交媒体，社交媒体流量看FB/TT，目前，以Facebook和Tiktok为代表的海外社交媒体巨头，一直是企业在公共领域获取客户的强大基础。社交媒体寻找查询，毫无疑问是场景，纠缠是方式。无论是Facebook，这两个巨头平台上都有大量的UGC客户生产内容
Group/Post/MarketPlace/Page，还是企业Tiktok直播间的评论区，会有大量的客户UGC内容。每个企业都可以通过信息系统结合这些内容输出的关键词信息，抓住大量的客户和商机。
在Facebook上，结合Facebook查询宝等工具，企业可以通过关键词和区域搜索相关Group/Post/MarketPlace/page甚至用户群。在tiktok上，可以帮助企业结合系统监控自己的评论区，挖掘有需要的客户，建立联盟。
主动触达阶段-社媒矩阵批量直接触达
通过批量账户矩阵或官方渠道，可以触及销售信息中获得的所有潜在客户线索。例如，Whatsapp官方API（WABA）RPA系统或其他主动精准接触方式，如群发、Facebook查询宝账号矩阵、Tiktok运营宝等。在这个阶段，每个企业都应该在哪里谈论情报。与传统的电子邮件和短信相比，社交媒体的接触更高效、更直接，更符合在线社交数字用户的习惯，减少商机流通路径过长造成的损失。当然，企业的批量账户矩阵不仅在于批量接触，还在于企业的批量营销，以UGC赋能产品的曝光和品牌声量的价值。
初步筛选销售线索——MA(营销自动化) 提高人工智能的效率和精度
接下来的一部分到达后，我不得不承认，并不是所有进来的线索都是准确的查询，也就是说，每个企业都需要一套线索清洁过程。在整体数量较少的情况下，以人工SDR为主要载体的线索清洁工作可以完成。
然而，一旦线索数量过多或劳动力成本过高，一个精确高效的MA 人工智能系统是企业的必备选择。在这个阶段，ＭＡ或者AI甚至关键词自动回复的设计，都能为人工提高很多效率。
查询转换与回购-SCRM内部协同外部服务授权
上述线索，无论是交易还是未交易，企业都需要沉淀到实时在线可以低成本触及的私域流量池中。以外贸B2B为例，基于Whatsapp的SCRM系统可以在前端客户服务和后端企业协作的基础上，在Whatsapp上构建整个销售和数字资产。无论是基于时间维度的长周期还是空间维度的多个角色，内部信息都可以结合用户肖像、合作伙伴、后续记录等功能进行交换和及时交互，不必担心因信息误差而失去商机，便于有效把握客户需求。对于外贸等高客户单价产品，私域早就在做。唯一不同于以前的是，“离线”CRM被SCRM取代，SCRM实时显示在会话侧栏（Social
CRM）。
SCRM私域赋能企业数字化销售协调和数据分析
如果以上是对客户交易转型的思考和优化，那么以SCRM为基石沉淀的私域流量就为企业的技术取得了颠覆性的突破。
基于SCRM和私域，企业可以做好销售协调和管理，帮助企业实现数字化转型，不断完善数据分析。每一句精彩的话，每一个高效的转化，每一次满意的经历，都会帮助企业在数据分析的基础上优化销售能力，甚至上升到企业业务优化的高度。
从上述前端社交媒体线索挖掘，到积极接触、线索筛选、转型回购，最终基于销售协调和数据分析的四个核心过程，B2B企业可以建立以社会私有领域为核心的全链接营销，面对复杂多变的B2B客户交易，准确把握更多客户的需求和更长的生命周期，获得企业的长期增长。
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