麻省理工学院称第三方 Twitter 机器人检测工具“不准确”:数据集过于简单,泛用性较差
IT之家 6月26日消息,美国麻省理工学院(MIT)的研究团队近日发表论文指出,现有的第三方推特(Twitter)机器人账户自动检测工具并不准确,因为其数据集过于简单,缺乏泛用性。 此前有消息称,机器人账户过多是阻止马斯克收购推特的原因之一。推特当时声称其日活跃用户中有5%是机器人账户,但马斯克表示这个数字要比5%高得多。 推特有自己的机器人账户识别系统,但并未公开。因此,对于普通公众而言,第三方工具是较为可行的检测方法。这些第三方工具使用从推特收集的数据集和机器学习模型来检测机器人的可疑迹象,许多工具和模型已被用于研究社交媒体上的机器人活动,相关论文甚至已达数千篇。 用于推特机器人检测的公开基准数据集… Read More »麻省理工学院称第三方 Twitter 机器人检测工具“不准确”:数据集过于简单,泛用性较差
