在解释SoMin公司的广告文案和横幅生成功能时,经常有人会问,是否用ChatGPT取代了GPT-3,或者是否仍然在运行过时的模式。“我们没有,也不打算这样做。”SoMin公司发言人给出这样的回答,尽管OpenAI公司推出的ChatGPT这款聊天机器人正在蓬勃发展。这往往会让客户大吃一惊,以下解释一下他为什么要给出这样的回答。 在人工智能模型中占有一席之地 GPT-2、GPT-3、ChatGPT以及最近推出的GPT-4都属于同一类人工智能模型——Transformer。这意味着,与上一代机器学习模型不同,它们被训练来完成更统一的任务,因此它们不需要为每个特定的任务重新训练来产生可行的结果。后者解释了它们的巨大规模(在GPT-3的例子中有1750亿个参数),而一个模型可能需要“记住整个互联网”,才能足够灵活地根据用户输入在不同的数据片段之间切换。然后,当用户输入查询的问题,描述任务和几个示例(就像你向图书管理员询问感兴趣的书籍一样)时,模型能够生成结果。这种方法被称为“小样本学习”(Few-Shot Learning),最近在为现代Transformer模型提供输入已成为一种趋势。 但是,为了完成当前的任务,是否总是需要掌握所有的互联网知识呢?当然不是——在很多情况下,就像ChatGPT一样,需要大量(数以百万计)特定于任务的数据样本,这些样本将允许模型启动“从人类反馈中强化学习(RLHF)”过程。反过来,RLHF将衍生出人工智能和人类之间进行的协作训练过程,以进一步训练人工智能模型,以产生类似人类的对话。因此,ChatGPT不仅在聊天机器人场景中表现出色,而且还帮助人们编写短篇内容(例如诗歌或歌词)或长篇内容(例如论文);当人们需要快速获得答案时,可以采用简单的术语或深入的知识解释复杂的话题;提供头脑风暴、新的话题和想法,这在创作过程中是有帮助的,支持销售部门进行个性化沟通,例如生成电子邮件进行回复。… Read More »ChatGPT vs. GPT-3 vs. GPT-4只是聊天机器人家族的内部斗争