亚马逊公司在15年前推出了亚马逊网络服务(AWS)平台,在两年之后,该公司在该平台之上构建了100多个应用程序。人们如今已经知道这个故事的结局——几乎所有的企业都以某种形式或方式在云平台中部署应用程序。然而,企业采用云服务依然存在挑战,尤其是对于拥有大量内部部署业务的企业而言。对于许多企业来说,如何更好地将关键业务数据和元数据迁移到云端以支持持续的运营和分析仍然是一个难题。 尽管近年来人们越来越意识到云迁移的战略价值,但许多企业仍在采取违反人们直觉且成本过高的方法。企业倾向于将他们的方法分解成若干部分——“只是将新信息移动到云中,而不用担心存在于内部部署设施的当前数据”,或者“以后会考虑治理和安全性”。虽然这种方法可能有助于限制对预算的担忧并明确范围,但从长远来看可能会很麻烦,并会延迟云迁移的潜在投资回报。此外,如果企业将一些数据留在内部部署设施中,最终会限制其在未来现代数据堆栈中用于分析的用途。现实情况是,要充分利用现代数据堆栈,需要清楚地了解迁移到云端的用例以及成功所需的数据。 采用敏捷方法 如果询问业务领导者为什么没有将业务从内部部署设施迁移到云平台,他们的回答通常是出于对数据治理的担忧。虽然治理对于保护数据和确保正确使用确实至关重要,但真正采用敏捷数据治理的需求远不止于此。数据有能力在中断时期保持业务运行和繁荣,如今的企业根本无法承受由于治理问题而导致数据中断的后果。 预先投资敏捷数据治理或重新投资现有流程可以防止数据和分析阻塞,并使企业能够使用更现代的工具来加速投资回报。此外,它还促进了数据团队之间的协作,并允许企业在其工作时获取知识。特别是在云迁移中,这使数据生产者更容易理解企业为什么要迁移到云平台,以及他们希望在现代数据堆栈中运行哪些数据驱动的计划。拥有这些知识,数据工程师可以在内部部署设施创建优先级积压的数据资产,并等待迁移。… Read More »如何正确进行云迁移?