第一类是账号资料类。 一方面我们要做的事在准备开店时要将资料准备清楚,注册公司法人收款账号等一步到位。尽量也不要用买来的店铺,也不要找服务商进行所谓的0资料代注册,这类服务很容易导致资料关联,甚至有些无良服务商会使用假资料,蒙混过关。等到账户遇到KYC或者二审时,无法提供对应的资料导致账户永久停用。另一方面在经营过程中,主要是要防止关联,提交的材料、办公的网络、计算机IP等等都要单独且无关联,这样可以大限度地保持账户安全独立。 第二类的经营类。 这类主要对应主要封店有3种,绩效问题、刷单问题,赶跟卖问题。至于公平定价,泄露隐私等,遵循一般公平交易和保护法益的常识出发进行经营都是可以避免的。我着重讲一下3个类型。一是绩效问题。绩效问题可小可大,我们关注的主要是账户状况的几个数据,(如ODR,LSR等等)这类问题主要还是2个原因引起的。一个是物流、工厂等脱节生产和运输;一个是运营人员没注意忘记发货,或者假期没有安排人照料账户,维持账户情况。这类问题比较好避免,每天检查数据,发现异常及时寻找原因,尽快解决,不要觉得1-2单的问题不会影响什么,日积月累数据也是迟早会超标的,火龙果申诉公司在申诉过程中这类的问题多会导致自发货权限受限。如果全是自发货产品的话就会封账户,直到申诉成功。二是测评刷单问题。包含操作排名评论,礼品卡等等。不得不说亚马逊这样的行业不刷单的存活率和成功率实在太低,我们在选择服务商时就需要仔细的甄别。很多平台都会有热心的卖家,收到欺骗后在平台公布信息,合作之前可以搜索一下,可以避免一些不必要的损失。礼品卡就不多说了,在6月份的礼品卡事件中,几乎所有的卖家都已经去掉了礼品卡以求自保。第三是赶跟卖,这类一般多出现在找了服务商赶跟卖。这类的封店从客户反馈看有2中模式,一种是辛辛苦苦的做起来的链接,被人跟卖,卖家找了服务商要求赶跟卖。这时候如果数据异常,虚假订单数量过大,并且针对性强,很容易引起亚马逊的机器人注意,导致封店。另一种是一个链接被多个人跟卖,跟卖中有小A、小B、小C和小D,一个产品有4个人在卖,这时候,其中1个卖家小A赶跟卖了小B的货,给小B下达了虚假订单,并且被亚马逊检测到,最差的结果就是小B被判定虚假销售排名—封店。 小A,小C、小D被判定恶意买竞争对手空库存—封店。… Read More »针对绝大部分尚未被封号的卖家而言,有何预防措施规避即将而来的风险?